파이썬1 강의 === 수업 정보 === 가입 --- * [프로그래머스](https://programmers.co.kr/) * [Replit - 가상 코드](https://replit.com/home) * [github](https://github.com/) * 이 강의에서는 가입하지 않아도 됩니다. 다운로드 --- * [파이썬3 다운로드](https://www.python.org/downloads/) * Add Python 3.12.4 to PATH 체크하기 : 파이썬이 설치된 경로를 시스템이 인식해야 명령 프롬프트 어느 위치에서나 python 명령을 실행할 수 있다. * [파이참 다운로드](https://www.jetbrains.com/ko-kr/pycharm/download/?section=windows#section=windows) * 파이참이란? : 파이썬 프로그램을 쉽게 개발할 수 있는 통합 개발 환경(IDE) * IDE : 코딩, 디버그, 컴파일, 배포 등 프로그램 개발에 관련된 모든 작업을 하나의 프로그램 안에서 처리하는 환경을 제공하는 소프트웨어 * 모두 체크 후 설치 * [git](https://git-scm.com/) * 이 강의에서는 설치하지 않아도 됩니다. 링크 --- * [영상 - 나도코딩 : 1분 파이썬 - (1) 소개](https://www.youtube.com/watch?v=sj4vexbygKA) * [영상 - 나도코딩 : 파이썬 코딩 무료 강의 (활용편3) - 웹 크롤링? 웹 스크래핑! 제가 가진 모든 비법을 알려드리겠습니다.](https://www.youtube.com/watch?v=yQ20jZwDjTE&list=PLMsa_0kAjjrd8hYYCwbAuDsXZmHpqHvlV&index=5) * [영상 - 나도코딩 : 파이썬 코딩 무료 강의 (활용편4) - 업무자동화(RPA), 이제는 일하는 척(?)만 하세요](https://www.youtube.com/watch?v=exgO1LFl9x8&list=PLMsa_0kAjjrd8hYYCwbAuDsXZmHpqHvlV&index=6) * [code.org 코스 3](https://studio.code.org/s/course3) * [code.org 코스 4](https://studio.code.org/s/course4) * [프로그래머스 - 알고리즘 입문](https://school.programmers.co.kr/learn/challenges/beginner?order=acceptance_desc&page=1&languages=python3) * [코드업, 100제](https://codeup.kr/problemsetsol.php?psid=33) 파이썬? === * 파이썬은 1991년 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)에 의해 처음 발표된 고수준 프로그래밍 언어 * 특징 1. 쉬운 문법: 파이썬은 다른 언어보다 읽기 쉽고 쓰기 쉬운 문법을 가지고 있어 처음 배우기 좋습니다. 2. 다양한 사용처: 웹사이트 만들기, 데이터 분석, 인공지능, 자동화 등 여러 분야에 쓸 수 있습니다. 3. 많은 도구: 파이썬은 다양한 기능을 제공하는 도구(라이브러리)를 많이 가지고 있어, 필요한 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터를 다룰 때 Pandas, 웹사이트를 만들 때 Django 등이 있습니다. 4. 어디서나 사용 가능: 파이썬은 Windows, macOS, Linux 등 거의 모든 컴퓨터에서 사용할 수 있습니다. 5. 즉시 실행: 파이썬은 코드를 쓰고 바로 실행해서 결과를 확인할 수 있어, 실험과 테스트가 편리합니다. 6. 큰 커뮤니티: 전 세계 많은 사람들이 파이썬을 사용하고 있어, 인터넷에 많은 도움말과 예제가 있습니다. 7. 여러 가지 스타일 지원: 파이썬은 객체 지향 프로그래밍과 함수형 프로그래밍 같은 다양한 프로그래밍 스타일을 지원합니다. 8. 유연한 변수 사용: 파이썬은 변수의 타입을 명시적으로 선언하지 않아도 되는 동적 타이핑을 지원합니다. 컴파일러 vs 인터프리터 === 컴파일러(compiler) --- 전체 파일을 스캔하여 한꺼번에 번역한다. 초기 스캔시간이 오래 걸리지만, 한번 실행 파일이 만들어지고 나면 빠르다. 기계어 번역과정에서 더 많은 메모리를 사용한다. 전체 코드를 스캔하는 과정에서 모든 오류를 한꺼번에 출력해주기 때문에 실행 전에 오류를 알 수 있다. 대표적인 언어로 C, C++, JAVA 등이 있다. 인터프리터(interpreter) --- 프로그램 실행시 한 번에 한 문장씩 번역한다. 한번에 한문장씩 번역후 실행 시키기 때문에 실행 시간이 느리다. 컴파일러와 같은 오브젝트 코드 생성과정이 없기 때문에 메모리 효율이 좋다. 프로그램을 실행시키고 나서 오류를 발견하면 바로 실행을 중지 시킨다. 실행 후에 오류를 알 수 있다. 대표적인 언어로 Python, Ruby, Javascript 등이 있다. 파이썬 활용 분야 === 파이썬으로 할 수 있는 일 --- 1. 웹 개발 2. 데이터 분석 3. 머신러닝 4. 인공지능 개발 5. 게임 개발 6. 스크립팅과 자동화 7. 데스크톱 애플리케이션 개발 8. 네트워크 프로그래밍 9. IoT 개발 파이썬으로 할 수 없는 일 --- 1. 고성능 시스템 2. 시스템 프로그래밍 3. 메모리 제약 환경 4. 모바일 애플리케이션 개발 5. 3D 게임 개발 6. 임베디드 시스템 1일차 === print --- * 출력 서식을 지정하여 값을 형식화하고 출력하는 기능 * print() 함수를 사용하여 콘솔에 메시지를 출력합니다. * [Hello World 출력하기 - 실습](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/2/lessons/77) * 큰 따옴표(Double Quotes)와 작은 따옴표(Single Quotes) : 상황에 따라 추천하는 경우가 다를 뿐 차이가 없다 * [print('Hello World') - 실습](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/2/lessons/78) 연산자 --- * 변수와 값을 사용하여 계산을 수행하는 기호 * 연산자 종류 * 대입연산 : * = : 넣는다. * 사칙연산 * \+ : 더하기 * \- : 빼기 * \* : 곱하기 * \** : 거듭제곱 * \/ : 나누기 * \// : 몫 * \% : 나머지 * 논리연산 * == : 같다 * != : 다르다 * \> : 크다(초과) * < : 작다(미만) * \>= : 크거나 같다(이상) * <= : 작거나 같다(이하) * and : 그리고(and) * or : 또는(or) 변수 --- * 데이터를 저장할 수 있는 이름을 가진 메모리 공간 * 어떠한 값을 담는 변하는 값 * 상자와 같은 개념 * 변수선언 : a = 10 * a를 변수명이라고 한다. * a라는 변수를 만들겠습니다. 그리고 이 안에 숫자 10을 넣겠습니다. 라는 뜻이다. * 변수의 값은 바꿀 수 있다. * 변수는 값을 넣을 때 빼고는 값(자신이 가지고 있는) 취급을 해야 한다. * [문제 - 변수 사용하기 1](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/2/lessons/86) * [문제 - 변수 사용하기 2](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/2/lessons/853) * [문제 - 값 계산](https://replit.com/@g2jkj0274/py-byeonsu1) * [정답](https://replit.com/@g2jkj0274/py-byeonsu1-jeongdab) * [문제 - input 사용](https://replit.com/@g2jkj0274/py-byeonsu2) * [정답](https://replit.com/@g2jkj0274/py-byeonsu2-jeongdab) 자료형 --- * 자료형이란 프로그래밍을 할 때 쓰이는 숫자, 문자열 등과 같이 자료 형태로 사용하는 모든 것을 뜻 * [자료형이란?](https://wikidocs.net/68) * [문제 - 자료형 변환](https://replit.com/@g2jkj0274/py-byeonsu3) * [정답](https://replit.com/@g2jkj0274/py-byeonsu3-jeongdab) * [문제 - 문자열 연산](https://replit.com/@g2jkj0274/py-byeonsu4) * [정답](https://replit.com/@g2jkj0274/py-byeonsu4-jeongdab) * [문제 - 기본 연산자](https://replit.com/@g2jkj0274/py-byeonsu5) * [정답](https://replit.com/@g2jkj0274/py-byeonsu5-jeongdab) * [문제 - 논리 연산자](https://replit.com/@g2jkj0274/py-byeonsu6) * [정답](https://replit.com/@g2jkj0274/py-byeonsu6-jeongdab) 주석 --- * 코드 설명을 위해 사용하며, # 기호로 시작 * 파이썬에서 앞에 #을 붙여서 작성하는 경우 * 실제 코드가 아니므로 실행되지 않습니다. 일종의 메모를 위한 것 * 주석은 코드를 설명하기 위해서 메모를 남겨 놓는 용도로도 사용하지만 상황에 따라서는 기존에 작성했던 코드를 지우고는 싶지 않지만, 임시적으로 배제시키는 용도로도 사용할 수 있습니다. ```python # 이렇게 앞에 #을 붙여서 작성하는 경우를 주석이라고 합니다. # 영어로 comment이구요. 실제 코드가 아니므로 실행되지 않습니다. ``` * [문제 - 주석 1](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/2/lessons/87) * [문제 - 주석 2](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/2/lessons/867) 블록 단위 주석 --- ```python ''' 이렇게 작은 따옴표 3개로 시작하고 작은 따옴표 3개로 끝나도록 시작과 끝을 정의해주고 그 사이에 주석을 작성할 수도 있습니다. 여러 줄을 동시에 주석 처리 할 때는 이 방법이 편합니다. ''' """ 이렇게 큰 따옴표 3개로 시작하고 큰 따옴표 3개로 끝나도록 시작과 끝을 정의해주고 그 사이에 주석을 작성할 수도 있습니다. 여러 줄을 동시에 주석 처리 할 때는 이 방법이 편합니다. """ ``` 조건문 --- * if-elif-else * 특정 조건에 따라 다른 코드를 실행하는 명령문 * 조건을 판단하여 해당 조건에 맞는 상황을 수행하는 데 쓰는 것 ```python money = True if money: print("택시를 타고 가라") else: print("걸어 가라") 택시를 타고 가라 ``` * [문제 - 조건문 1](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/2/lessons/233) * [문제 - 조건문 2](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/2/lessons/856) * [문제 - 조건식 1](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/2/lessons/232) * [문제 - 조건식 2](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/2/lessons/862) * [문제 - 조건식 3](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/2/lessons/863) * 아래의 문제를 풀어보세요. * 문제 1: 사용자로부터 숫자를 입력받아 0보다 큰지, 작은지, 같은지를 출력하세요. * 문제 2: 사용자로부터 세 과목의 점수를 입력받아 평균 점수가 60 이상이면 "Pass" 아니면 "Fail"을 출력하세요. * 문제 3: 사용자로부터 입력받은 두 숫자의 크기를 비교하여 더 큰 숫자를 출력하세요. * 문제 4: 사용자로부터 입력받은 연도가 윤년인지 아닌지 판단하여 출력하세요. * 문제 5: 사용자로부터 입력받은 온도가 섭씨 0도 이하이면 "Freezing", 100도 이상이면 "Boiling" 그렇지 않으면 "Normal"을 출력하세요. * 문제 6: 사용자로부터 입력받은 점수가 90 이상이면 "A", 80 이상이면 "B", 70 이상이면 "C", 60 이상이면 "D", 그 외는 "F"를 출력하세요. * [정답 - 문제 1~6](https://replit.com/@g2jkj0274/py-jogeonmun-jeongdab-moeum) * [보너스 문제 - 조건식 정리](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/2/lessons/250) 2일차 === 지난 시간 복습 --- * print : 화면에 출력을 할 때 사용합니다. * input : 사용자로부터 입력을 받을 때 사용합니다. 기본적으로 문자열 형태로 입력을 받습니다. * 변수 : 데이터를 저장하는 공간 * 변수명은 영문자, 숫자, 밑줄(_)로 구성되며 숫자로 시작할 수 없습니다. * 자료형 : 변수에 저장되는 데이터의 종류 * 주요 자료형에는 숫자형, 문자열형, 리스트, 튜플, 딕셔너리 등이 있습니다. * 연산자 : 변수와 값에 대한 산술, 비교, 논리 연산을 수행 * 주석 : 코드에 대한 설명이나 메모를 적을 때 사용 * 프로그램 실행에 영향을 미치지 않습니다. * 조건문 : 특정 조건에 따라 다른 코드를 실행 ```python # f-string을 사용한 문자열 포매팅 name = "Alice" age = 30 # f-string을 사용하여 변수 값을 문자열에 포함 greeting = f"Hello, {name}! You are {age} years old." print(greeting) # 출력: Hello, Alice! You are 30 years old. # 표현식을 사용할 수도 있습니다. temperature = 23.5 print(f"The temperature is {temperature}°C") # 출력: The temperature is 23.5°C ``` f-string : 중괄호 {} 안에 변수나 표현식을 넣어, 그 값이 문자열 내에 직접 삽입 문제 --- 1 사용자에게 이름과 나이를 입력 받아, 다음과 같이 출력하는 프로그램 ``` 당신의 이름은 무엇인가요? Alice 당신의 나이는 몇 살인가요? 25 안녕하세요, Alice님! 당신은 25살입니다. ``` 2 사용자에게 한 문장을 입력 받고, 입력된 문장의 길이를 출력하는 프로그램 * 길이 측정 함수 : len() ```python text = "Hello, World!" length = len(text) print("문자열의 길이:", length) ``` ``` 문장을 입력하세요: 안녕하세요, 여러분! 문장의 길이는 12자입니다. 긴 문장입니다. ``` 3 사용자에게 두 명의 학생 이름과 성적을 입력 받아 각 학생의 성적이 80점 이상이면 "합격", 그렇지 않으면 "불합격"을 출력하는 프로그램 ``` 첫 번째 학생의 이름을 입력하세요: John John의 성적을 입력하세요: 85 두 번째 학생의 이름을 입력하세요: Jane Jane의 성적을 입력하세요: 75 John: 합격 Jane: 불합격 ``` 4 두 개의 숫자를 입력 받아, 다음 연산을 수행한 결과를 출력하는 프로그램 ``` 첫 번째 숫자를 입력하세요: 10 두 번째 숫자를 입력하세요: 5 10 + 5 = 15 10 - 5 = 5 10 * 5 = 50 10 / 5 = 2.0 ``` 5 사용자에게 두 개의 숫자를 입력 받고, 두 숫자가 모두 10보다 큰지 여부를 판단하여 다음과 같이 출력하는 프로그램 ``` 첫 번째 숫자를 입력하세요: 12 두 번째 숫자를 입력하세요: 15 두 숫자 모두 10보다 큽니다. ``` * [정답 1~5](https://replit.com/@g2jkj0274/py-1gang-bogseubmunje-jeongdab#main.py) 리스트 --- ```python my_list = [1, 2, 3, 4, 5] ``` * 여러 개의 데이터를 하나의 변수에 저장할 수 있게 해주는 자료형 * 다양한 물건(데이터)을 한 상자(변수)에 담아 보관할 수 있는 도구 * 물건은 순서대로 정리되며, 각 물건은 번호표(인덱스)를 가지고 있습니다. * 리스트의 요소는 다양한 데이터 타입일 수 있으며, 같은 리스트 내에 서로 다른 데이터 타입의 요소를 포함할 수도 있습니다. ```python mixed_list = [1, "Hello", 3.14, True] ``` 리스트의 기본 연산 --- * 리스트 인덱싱 : 리스트의 요소는 인덱스를 통해 접근 * 인덱스는 0부터 시작합니다. ```python first_element = my_list[0] # 1 ``` * 리스트 슬라이싱 : 리스트의 부분 집합을 얻기 위해 슬라이싱을 사용 * 상자 안의 물건 중 일부만 꺼내는 것과 비슷합니다. * 슬라이싱 (Slicing) : 데이터 타입(문자열, 리스트, 튜플 등)에서 특정 부분을 추출하는 방법 * 시작: 추출을 시작할 인덱스 (생략 가능, 기본값은 0) * 끝: 추출을 끝낼 인덱스 (생략 가능, 기본값은 시퀀스의 끝) * 스텝: 인덱스를 증가시키는 간격 (생략 가능, 기본값은 1) ``` 시퀀스[시작:끝:스텝] ``` ```python sub_list = my_list[1:3] # [2, 3] ``` * 리스트 추가: append() : 리스트 끝에 요소를 추가 ```python my_list.append(6) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] ``` * 리스트 확장: extend() : 두 개의 리스트를 합쳐 하나의 큰 리스트로 만드는 것 ```pypthon my_list.extend([7, 8]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] ``` * 리스트 삽입: insert() : 특정 위치에 요소를 삽입 ```python my_list.insert(0, 0) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] ``` * 리스트 제거: remove() : 특정 값을 제거 ```python my_list.remove(0) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] ``` * del 로 n번째 값 제거 ```python # 예제 리스트 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] n = 2 # 0부터 시작하는 인덱스이므로 세 번째 요소를 삭제 # 출력 결과 del 사용 후: [1, 2, 4, 5] # 방법 : del 키워드 사용 del my_list[n] print("del 사용 후:", my_list) ``` * [프로그래머스 - 리스트 1](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/2/lessons/69) * [프로그래머스 - 리스트 2](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/2/lessons/858) * .format 예시 ```python a = 2 b = 3 s = '구구단 {0} x {1} = {2}'.format(a, b, a * b) print(s) ``` 초급 문제 1. 문제: "apple", "banana", "cherry"라는 세 개의 요소를 가진 리스트를 생성하고, 두 번째 요소를 출력 2. 문제: 빈 리스트를 생성하고 "dog"라는 요소를 추가 3. 문제: ["red", "blue", "green"] 리스트에서 "blue"를 제거 * [정답 - 리스트 초급](https://replit.com/@g2jkj0274/py-lsitcogeub) 중급 문제 1. 문제: [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70] 리스트에서 처음부터 3개의 요소를 추출하여 새로운 리스트를 만드시오. 2. 문제: ["a", "b", "c"] 리스트에 ["d", "e", "f"] 리스트를 확장하시오 * [정답 - 리스트 중급](https://replit.com/@g2jkj0274/py-listjunggeub) 튜플 --- ```python my_tuple = (1, 2, 3) ``` * 여러 개의 값을 묶어 하나의 변수로 관리할 수 있게 해주는 자료형 * 튜플에 저장된 값은 인덱스를 통해 접근할 수 있습니다. 인덱스는 0부터 시작합니다. ```python print(my_tuple[0]) # 1 print(my_tuple[1]) # 2 print(my_tuple[2]) # 3 ``` 튜플과 리스트의 차이점 --- * 변경 가능성 * 리스트는 변경 가능합니다. 즉, 리스트에 값을 추가하거나, 제거하거나, 변경할 수 있습니다. * 튜플은 변경 불가능합니다. 한 번 생성된 튜플의 값은 바꿀 수 없습니다. * 사용 목적 * 리스트는 값이 자주 바뀌거나, 값의 추가/삭제가 필요한 경우에 사용합니다. * 튜플은 값이 고정되어 있고, 변경되지 않아야 할 경우에 사용합니다. * 문제 * 학생의 이름, 나이, 학년을 튜플로 저장하고, 이를 출력하는 프로그램을 작성하세요. 튜플을 사용하여 학생 정보를 저장하고, 각 항목을 개별적으로 출력하세요. * 여러 종류의 과일을 튜플로 저장하고, 특정 과일이 바구니에 있는지 확인하는 프로그램을 작성하세요. 또한, 바구니에 있는 모든 과일을 출력하세요. * [정답 - 튜플](https://replit.com/@g2jkj0274/py-tyupeul) 반복문 --- * 조건이 참인 동안 코드를 반복 실행 while --- ```python # 기본 문법: while 조건: 실행할 코드 ``` * 조건이 참인 동안 계속해서 코드를 반복 실행합니다. 조건이 언제까지 참인지 알 수 없을 때 주로 사용 * 무한 루프 가능성 : 조건이 계속 참이면 무한 루프에 빠질 수 있습니다. 따라서 조건을 변경하는 코드가 반드시 필요 ```python count = 0 while count < 5: # 조건이 참인 동안 반복 print(count) count += 1 # 조건을 변경하는 코드 필요 ``` * [문제 - while 1](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/2/lessons/312) for --- ```python # 기본 문법: for 변수 in 시퀀스: 실행할 코드 ``` * 주로 시퀀스(리스트, 튜플, 문자열 등)의 요소를 반복할 때 사용되며, 반복 횟수가 명확할 때 주로 사용 * 고정된 반복 횟수: 반복할 요소의 개수가 고정되어 있어, 반복 횟수를 미리 알 수 있습니다. * 편의성: 반복 범위나 시퀀스를 직접 지정할 수 있어, 코드가 더 간결하고 읽기 쉽습니다. ```python for i in range(5): # 0부터 4까지 반복 print(i) fruits = ["apple", "banana", "cherry"] for fruit in fruits: # 리스트의 각 요소를 반복 print(fruit) ``` break와 continue --- * break: 반복문을 즉시 종료합니다. * continue: 현재 반복을 건너뛰고 다음 반복을 계속 진행합니다. ```python # 예제: break for i in range(10): if i == 5: break print(i) # i가 5일 때 break가 실행되어 반복문이 종료되고, 0부터 4까지 출력 ``` ```python # 예제: continue for i in range(10): if i % 2 == 0: continue print(i) # i가 짝수일 때 continue가 실행되어 현재 반복을 건너뛰고, 홀수만 출력 ``` * [문제 - for 1](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/2/lessons/313) * [문제 - for 2](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/2/lessons/864) * 요약 * 조건 변경: while은 반복을 종료시키기 위해 조건을 변경하는 코드가 필요하지만, for는 시퀀스나 범위를 미리 정해주기 때문에 조건 변경 코드가 필요 없습니다. * 명확성: for 루프는 반복 횟수가 명확할 때 사용하며, while 루프는 반복 조건이 동적으로 변경될 수 있을 때 사용합니다. * 무한 루프 방지: while 루프는 조건이 잘못 설정되면 무한 루프에 빠질 수 있지만, for 루프는 반복 횟수가 고정되어 있어 이러한 위험이 없습니다. * while * 문제 1: 1부터 10까지의 숫자를 출력하는 while 루프를 작성하세요. * 문제 2: 사용자가 입력한 숫자가 0보다 크면 계속 입력받고, 0 이하의 숫자가 입력되면 루프를 종료하세요. * 문제 3: 1부터 100까지의 숫자 중에서 5의 배수를 출력하세요. * 문제 4: 사용자가 입력한 비밀번호가 "python"과 일치할 때까지 계속 입력받고, 일치하면 "Access granted"를 출력하세요. * 문제 5: 10에서 1까지의 숫자를 거꾸로 출력하는 while 루프를 작성하세요. * 문제 6: 사용자로부터 숫자를 입력받아 총합이 100을 넘을 때까지 계속 더한 후 총합을 출력하세요. * [정답 - 문제 1~6](https://replit.com/@g2jkj0274/py-while-jeongdab) * for * 문제 1: 1부터 100까지의 모든 짝수를 출력하세요. * 문제 2: 문자열 "Python"의 각 문자를 한 줄씩 출력하세요. * 문제 3: 1부터 10까지의 숫자 중에서 3의 배수만 출력하세요. * 문제 4: 리스트 [10, 20, 30, 40, 50]의 각 요소를 제곱하여 출력하세요. * 문제 5: 1부터 10까지의 숫자를 거꾸로 출력하세요. * 문제 6: 1부터 5까지의 숫자를 리스트에 추가하고 리스트를 출력하세요. * [정답 - 문제 1~6](https://replit.com/@g2jkj0274/py-for-jeongdab) 3일차 === 리스트와 튜플 --- 리스트 --- * 파이썬의 기본 자료형 중 하나로, 여러 개의 값을 하나의 변수에 저장할 수 있는 데이터 구조 * 리스트는 대괄호([])로 둘러싸여 있으며, 각 요소는 쉼표(,)로 구분 리스트 사용 방법 --- ```python list = [1, 2, 3, 4, 5] ``` 리스트는 왜 사용하는가 --- * 여러 값의 저장: 여러 값을 하나의 변수에 저장 * 순서 유지: 리스트는 순서가 있는 데이터 구조로, 요소의 순서가 유지 * 다양한 데이터 타입 저장 가능: 리스트는 정수, 문자열, 다른 리스트 등 다양한 데이터 타입을 저장 리스트로 무엇을 할 수 있는가 --- * 게임 제작: 게임에서 여러 캐릭터의 점수를 저장하거나, 아이템 목록을 관리 * RPG 게임에서 플레이어의 인벤토리를 리스트로 관리 ```python inventory = ["sword", "shield", "potion"] ``` * 학교 성적 관리: 학생들의 성적을 리스트에 저장하고 관리 * 한 학생의 성적을 리스트로 저장 ```python scores = [85, 90, 78, 92] ``` * 장바구니 관리: 온라인 쇼핑몰에서 고객의 장바구니에 담긴 상품을 리스트로 관리 ```python cart = ["apple", "banana", "milk", "bread"] ``` 리스트 사용 방법 및 관련 함수 --- ```python 리스트 생성: 리스트를 생성합니다. my_list = [1, 2, 3, 4, 5] 요소 추가: 리스트의 끝에 새로운 요소를 추가합니다. my_list.append(6) # my_list는 이제 [1, 2, 3, 4, 5, 6] 요소 삽입: 지정된 인덱스에 새로운 요소를 삽입합니다. my_list.insert(1, 10) # my_list는 이제 [1, 10, 2, 3, 4, 5] 요소 제거: 리스트에서 첫 번째로 나오는 특정 요소를 제거합니다. my_list.remove(3) # my_list는 이제 [1, 10, 2, 4, 5] 요소 팝: 지정된 인덱스의 요소를 제거하고 반환합니다. popped_element = my_list.pop(2) # popped_element는 2, my_list는 [1, 10, 4, 5] 요소 인덱스 찾기: 특정 요소의 인덱스를 반환합니다. index = my_list.index(10) # index는 1 요소 개수 세기: 특정 요소가 리스트에 몇 번 나오는지 셉니다. count = my_list.count(4) # count는 1 리스트 정렬: 리스트의 요소를 오름차순으로 정렬합니다. my_list.sort() # my_list는 [1, 4, 5, 10] 리스트 역순 정렬: 리스트의 요소를 내림차순으로 정렬합니다. my_list.sort(reverse=True) # my_list는 [10, 5, 4, 1] 리스트 역순 뒤집기: 리스트의 요소 순서를 반대로 뒤집습니다. my_list.reverse() # my_list는 [1, 4, 5, 10] ``` 인덱스 --- * 리스트에서 인덱스는 요소의 위치를 나타내는 번호 * 인덱스는 0부터 시작 * 즉, 첫 번째 요소의 인덱스는 0이고, 두 번째 요소의 인덱스는 1 ```python my_list = ["apple", "banana", "cherry"] print(my_list[0]) # 출력: apple print(my_list[1]) # 출력: banana print(my_list[2]) # 출력: cherry ``` * 음수 인덱스를 사용하면 리스트의 끝에서부터 요소에 접근 ```python print(my_list[-1]) # 출력: cherry (마지막 요소) print(my_list[-2]) # 출력: banana (뒤에서 두 번째 요소) ``` 예제 문제 --- * 리스트에서 특정 요소의 개수 세기 ```python my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 2, 5] count = my_list.count(2) print(count) # 출력 결과: 3 ``` * 리스트에서 가장 큰 요소 찾기 ```python my_list = [1, 2, 3, 4, 5] max_value = max(my_list) print(max_value) # 출력 결과: 5 ``` 리스트 문제 --- * 리스트의 모든 요소를 2배로 만들기 ``` my_list = [1, 2, 3, 4, 5] ``` * 리스트에서 짝수만 선택하기 ``` my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6] ``` * 리스트에서 특정 값의 인덱스 찾기 ``` my_list = [10, 20, 30, 40, 50] ``` * [1번 문제 정답](https://replit.com/@g2jkj0274/py-list-3-1) * [2번 문제 정답](https://replit.com/@g2jkj0274/py-list-3-2) * [3번 문제 정답](https://replit.com/@g2jkj0274/py-list-3-3) 튜플 --- * 여러 개의 값을 하나의 변수에 저장할 수 있는 데이터 구조 * 튜플은 소괄호(())로 둘러싸여 있으며, 각 요소는 쉼표(,)로 구분 * 튜플은 불변(immutable)하여 생성된 후에는 요소를 변경할 수 없다. ```python my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5) ``` 튜플은 왜 사용하는가 --- * 변경 불가능성: 요소를 변경할 필요가 없는 데이터를 저장할 때 사용 * 안전성: 데이터를 보호하고 수정되지 않도록 할 때 유용 * 빠른 접근 속도: 리스트보다 접근 속도가 빠르다. * 다양한 데이터 타입 저장 가능: 튜플은 정수, 문자열, 다른 튜플 등 다양한 데이터 타입을 저장 튜플로 무엇을 할 수 있는가 --- * 여러 값 반환: 함수에서 여러 값을 반환할 때 사용 * 좌표 값을 반환할 때 유용 ```python def get_position(): return (10, 20) position = get_position() print(position) # 출력: (10, 20) ``` * 고정된 데이터 저장: 고정된 데이터를 저장할 때 사용 * RGB 색상 값을 저장 ```python rgb_color = (255, 0, 0) print(rgb_color) # 출력: (255, 0, 0) ``` 튜플 사용 방법 및 관련 함수 --- ``` 튜플 생성: 튜플을 생성합니다. my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5) 단일 요소 튜플 생성: 단일 요소를 가진 튜플을 생성할 때는 요소 뒤에 쉼표를 추가합니다. single_element_tuple = (1,) 요소 접근: 인덱스를 사용하여 튜플의 요소에 접근합니다. first_element = my_tuple[0] # first_element는 1 요소 포함 여부 확인: 특정 요소가 튜플에 있는지 확인합니다. exists = 3 in my_tuple # exists는 True 튜플 길이: 튜플의 요소 개수를 반환합니다. length = len(my_tuple) # length는 5 튜플 병합: 두 개 이상의 튜플을 합칩니다. new_tuple = my_tuple + (6, 7) # new_tuple은 (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) 튜플 반복: 튜플의 요소를 반복합니다. repeated_tuple = my_tuple * 2 # repeated_tuple은 (1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5) ``` 인덱스 --- * 요소의 위치를 나타내는 번호 * 인덱스는 0부터 시작 * 즉, 첫 번째 요소의 인덱스는 0이고, 두 번째 요소의 인덱스는 1 ```python my_tuple = ("apple", "banana", "cherry") print(my_tuple[0]) # 출력: apple print(my_tuple[1]) # 출력: banana print(my_tuple[2]) # 출력: cherry ``` * 음수 인덱스를 사용하면 튜플의 끝에서부터 요소에 접근 ```python print(my_tuple[-1]) # 출력: cherry (마지막 요소) print(my_tuple[-2]) # 출력: banana (뒤에서 두 번째 요소) ``` 딕셔너리 --- * 키(key)와 값(value) 쌍을 저장할 수 있는 데이터 구조 * 중괄호({})로 둘러싸여 있으며, 각 키-값 쌍은 콜론(:)으로 구분되고, 쌍들 간에는 쉼표(,)로 구분 ```python my_dict = {"이름": "철수", "나이": 25, "도시": "서울"} ``` 딕셔너리는 왜 사용하는가 --- * 키-값 쌍 저장: 각 값에 대한 고유한 키를 부여하여 데이터를 저장 * 빠른 접근: 키를 사용하여 값에 빠르게 접근 * 유연성: 다양한 데이터 타입의 키와 값을 저장 딕셔너리로 무엇을 할 수 있는가 --- * 학생 정보 저장: 학생의 이름, 나이, 학년 등 정보를 키-값 쌍으로 저장 ```python 학생정보 = {"이름": "영희", "나이": 17, "학년": "고2"} ``` * 전화번호부 만들기: 사람들의 이름과 전화번호를 저장 ```python 전화번호부 = {"철수": "010-1234-5678", "영희": "010-8765-4321"} ``` * 상품 목록 관리: 상품의 이름과 가격을 저장 ```python 상품목록 = {"사과": 1200, "바나나": 500, "체리": 2000} ``` * 단어의 뜻 저장: 단어와 그 뜻을 저장 ```python 사전 = {"사과": "과일", "파이썬": "프로그래밍 언어"} ``` 딕셔너리 사용 방법 및 관련 함수 --- ```python 딕셔너리 생성: 딕셔너리를 생성합니다. my_dict = {"이름": "철수", "나이": 25, "도시": "서울"} 값 접근: 키를 사용하여 딕셔너리의 값을 접근합니다. 이름 = my_dict["이름"] # 이름은 "철수" 값 변경: 키를 사용하여 딕셔너리의 값을 변경합니다. my_dict["나이"] = 26 # my_dict는 이제 {"이름": "철수", "나이": 26, "도시": "서울"} 값 추가: 새로운 키-값 쌍을 추가합니다. my_dict["이메일"] = "chulsoo@example.com" # my_dict는 이제 {"이름": "철수", "나이": 26, "도시": "서울", "이메일": "chulsoo@example.com"} 값 삭제: 특정 키-값 쌍을 삭제합니다. del my_dict["도시"] # my_dict는 이제 {"이름": "철수", "나이": 26, "이메일": "chulsoo@example.com"} 키 확인: 특정 키가 딕셔너리에 존재하는지 확인합니다. 존재여부 = "이름" in my_dict # 존재여부는 True 모든 키-값 쌍 가져오기: 딕셔너리의 모든 키-값 쌍을 가져옵니다. 항목들 = my_dict.items() # 항목들은 dict_items([("이름", "철수"), ("나이", 26), ("이메일", "chulsoo@example.com")]) 모든 키 가져오기: 딕셔너리의 모든 키를 가져옵니다. 키들 = my_dict.keys() # 키들은 dict_keys(["이름", "나이", "이메일"]) 모든 값 가져오기: 딕셔너리의 모든 값을 가져옵니다. 값들 = my_dict.values() # 값들은 dict_values(["철수", 26, "chulsoo@example.com"]) ``` 딕셔너리 이해를 위한 예제 문제 --- ```python # 학생 정보 딕셔너리 만들기 학생정보 = {"이름": "영희", "나이": 17, "학년": "고2"} print(학생정보) 딕셔너리에 새로운 정보 추가하기 학생정보["이메일"] = "younghee@example.com" print(학생정보) 딕셔너리에서 특정 키의 값 변경하기 학생정보["나이"] = 18 print(학생정보) ``` 딕셔너리 문제 --- * 전화번호부 딕셔너리 만들기 * 아래와 같이 전화번호부를 나타내는 딕셔너리를 만드세요. 각 사람의 이름을 키로, 전화번호를 값으로 저장합니다. ```python 전화번호부 = {"철수": "010-1234-5678", "영희": "010-8765-4321"} print(전화번호부) ``` * 딕셔너리에 새로운 사람 추가하기 * 기존의 전화번호부 딕셔너리에 새로운 사람 "민수"와 그의 전화번호 "010-5555-5555"를 추가하세요. * 딕셔너리에서 특정 사람의 전화번호 변경하기 * 기존의 전화번호부 딕셔너리에서 "철수"의 전화번호를 "010-1111-1111"로 변경하세요. * 딕셔너리에서 특정 사람의 정보 삭제하기 * 기존의 전화번호부 딕셔너리에서 "영희"의 정보를 삭제하세요. * 딕셔너리에 특정 키가 존재하는지 확인하기 * 기존의 전화번호부 딕셔너리에서 "민수"라는 이름이 존재하는지 확인하고, 존재 여부를 출력하세요. * 딕셔너리의 모든 키와 값을 출력하기 * 기존의 전화번호부 딕셔너리에서 모든 키와 값을 반복문을 사용하여 출력하세요. * [딕셔너리 정답](https://replit.com/@g2jkj0274/py-digsyeoneori) 4일차 === for문 --- * 프로그래밍에서 반복 작업을 수행할 때 사용하는 제어 구조 * 주어진 조건이나 범위 내에서 코드 블록을 반복적으로 실행 * 데이터를 순차적으로 처리하거나 특정 작업을 반복할 때 매우 유용 for 기본 문법 --- ```python for 변수 in 반복 가능한 객체: 실행할 코드 ``` * 변수 : 각 반복에서 반복 가능한 객체로부터 얻은 요소를 저장 * 반복 가능한 객체 : 리스트, 튜플, 문자열 등 반복이 가능한 객체 * 실행할 코드 : 반복할 때마다 실행할 코드 블록 예시 ```python 과일들 = ['apple', 'banana', 'cherry'] for 과일 in 과일들: print(과일) ``` for문의 동작 원리 --- 1. 초기화: 반복 가능한 객체에서 첫 번째 요소를 변수에 할당 2. 조건 검사: 반복 가능한 객체에 더 이상 요소가 없으면 반복을 종료 3. 실행: 변수에 할당된 값으로 코드 블록을 실행 4. 갱신: 다음 요소를 변수에 할당하고 조건 검사를 다시 한다. for문은 왜 사용하는가? --- * 반복 작업을 자동화하고 코드의 가독성과 효율성을 높이기 위해 사용 * 수작업으로 반복할 필요 없이, 코드를 한 번 작성하여 여러 번 반복 for문은 어디에 사용하는가? --- * 데이터 분석 및 처리 : 데이터 프레임의 각 행을 순회하며 처리할 때 * 파일 처리 : 파일의 각 줄을 읽거나 쓸 때 * 웹 스크래핑 : 여러 페이지에서 데이터를 추출할 때 * 게임 개발 : 게임 루프에서 여러 객체를 업데이트할 때 for문으로 무엇을 할 수 있는가? --- * 반복적인 계산 수행 * 데이터 필터링 및 변환 * 집계 작업: 합계, 평균 등 계산 * 파일 입출력 작업 for문에서 변수의 시작 값 --- * for문에서 사용되는 변수의 시작 값은 반복 가능한 객체에 의존 * 파이썬의 for문은 반복 가능한 객체(리스트, 튜플, 문자열, range 등) 내의 첫 번째 요소부터 순회하기 시작 * 시작 값을 직접 설정할 수 없지만, 반복 가능한 객체를 조작하여 원하는 시작 값으로 설정할 수 있다. range() 함수 사용 --- * 숫자의 시퀀스를 생성하는데, 시작 값을 지정 ```python for i in range(1, 6): # 1부터 5까지 반복 print(i) ``` * range() 함수의 기본 형식 * range(start, stop, step) * start는 시작 값, stop은 종료 값, step은 증가 또는 감소 폭을 의미 range() 함수의 다양한 사용법 --- * 기본 사용법: range(stop) - 0부터 시작하여 stop 이전까지의 숫자를 생성 ```python for i in range(5): # 0부터 4까지 반복 print(i) ``` * 시작 값 설정: range(start, stop) - start부터 시작하여 stop 이전까지의 숫자를 생성 ```python for i in range(2, 6): # 2부터 5까지 반복 print(i) ``` * 증가 또는 감소 폭 설정: range(start, stop, step) - start부터 시작하여 step 간격으로 stop 이전까지의 숫자를 생성 ```python for i in range(1, 10, 2): # 1부터 9까지 2씩 증가 print(i) for i in range(10, 0, -1): # 10부터 1까지 1씩 감소 print(i) ``` for 문제 --- * for를 사용하여 1단부터 9단까지 구구단을 출력하세요. * 입력한 숫자의 구구단을 출력 하세요. * 변수로 담은 영어 회화에서 'a' 문자가 몇 번 등장하는지 세는 프로그램 ```python conversation = ''' 영희: Hi 철수, how are you doing today? 철수: Hi 영희, I'm doing great, thanks! How about you? 영희: I'm doing well, thank you. Have you seen the latest movie in the theaters? 철수: No, I haven't had the chance to go yet. Is it any good? 영희: Yes, it's fantastic! I highly recommend it. ''' ``` * 문자열 자료형의 비밀번호를 입력받아서 숫자와 문자가 모두 포함되었는지 확인하는 프로그램 * 모두 포함하면 "가능한 비밀번호 입니다.", 아니면 "불가능한 비밀번호 입니다."를 출력 * 변수.isalpha() : 변수가 문자인 경우 True * 변수.isnumeric() : 변수가 숫자인 경우 True * [for 문제 정답](https://replit.com/@g2jkj0274/py4for1) 함수(Function) === * 코드의 재사용성과 가독성을 높이기 위해 함수를 사용 ```python def 함수이름(매개변수1, 매개변수2): 실행할 코드 return 반환값 ``` 함수는 왜 사용하는가 --- * 코드 재사용: 동일한 코드를 여러 번 사용할 수 있습니다. * 코드 가독성 향상: 복잡한 코드를 이해하기 쉽게 모듈화할 수 있습니다. * 유지보수 용이: 코드를 수정할 때 함수 단위로 관리할 수 있어 유지보수가 용이합니다. * 논리적 분리: 프로그램의 논리적인 부분을 분리하여 명확하게 만들 수 있습니다. 함수로 무엇을 할 수 있는가 --- * 수학 계산: 수학적인 계산을 수행하는 함수 ```python def 더하기(a, b): return a + b ``` * 데이터 처리: 데이터를 처리하는 함수 ```python def 평균(리스트): return sum(리스트) / len(리스트) ``` * 반복 작업 처리: 반복적으로 수행되는 작업을 함수로 만들어 사용 ```python def 인사말(이름): print(f"안녕하세요, {이름}님!") ``` 함수 사용할 때 주의할 점 --- * 함수 정의 순서 : 함수는 호출되기 전에 반드시 정의되어야함 * 함수 호출이 함수 정의보다 앞에 있으면 NameError가 발생 ```python # 올바른 예 def greet(): print("Hello, World!") greet() # "Hello, World!" 출력 # 잘못된 예 greet() # 오류 발생: NameError def greet(): print("Hello, World!") ``` * 매개변수와 인자 : 함수 정의 시 매개변수를 명시하고, 함수 호출 시 적절한 인자를 전달 * 매개변수와 인자의 수가 맞지 않으면 TypeError가 발생 ```python def add(a, b): return a + b result = add(5, 3) # 올바른 호출 print(result) # 8 출력 result = add(5) # 오류 발생: TypeError ``` 매개변수에 대하여 --- * 매개변수(Parameter)는 함수가 입력으로 받는 변수입니다. * 함수는 호출될 때 매개변수에 값을 전달받아 작업을 수행합니다. * 매개변수 사용: 함수 정의 시 매개변수를 지정하고, 함수 호출 시 인자를 전달합니다. ```python def 인사말(이름): print(f"안녕하세요, {이름}님!") 인사말("철수") # 출력 결과: 안녕하세요, 철수님! ``` * 기본 값 매개변수: 매개변수에 기본 값을 설정할 수 있습니다. * 기본 값이 설정된 매개변수는 함수 호출 시 인자가 전달되지 않으면 기본 값을 사용합니다. ```python def 인사말(이름, 인사말="안녕하세요"): print(f"{인사말}, {이름}님!") 인사말("영희") # 출력 결과: 안녕하세요, 영희님! 인사말("철수", "반갑습니다") # 출력 결과: 반갑습니다, 철수님! ``` * 가변 매개변수: 매개변수의 개수를 가변으로 받을 수 있습니다. *를 사용하여 가변 매개변수를 정의합니다. ```python def 합계(*숫자): return sum(숫자) 결과 = 합계(1, 2, 3, 4, 5) print(결과) # 출력 결과: 15 ``` 리턴에 대하여 --- * 리턴(Return)은 함수가 작업을 수행한 후 결과값을 반환하는 기능입니다. * return 키워드를 사용하여 함수가 호출된 곳으로 값을 반환할 수 있습니다. * 단일 값 반환: 하나의 값을 반환합니다. ```python def 더하기(a, b): return a + b 결과 = 더하기(3, 5) print(결과) # 출력 결과: 8 ``` * 여러 값 반환: 여러 값을 튜플 형태로 반환할 수 있습니다. ```python def 계산(a, b): 더하기 = a + b 빼기 = a - b return 더하기, 빼기 결과1, 결과2 = 계산(10, 5) print(결과1) # 출력 결과: 15 print(결과2) # 출력 결과: 5 ``` 함수 사용 방법 및 관련 키워드 --- ```python # 함수 정의: def 키워드를 사용하여 함수를 정의합니다. def 함수이름(매개변수1, 매개변수2): 실행할 코드 return 반환값 # 함수 호출: 정의된 함수를 호출합니다. 함수이름(인자1, 인자2) ``` 함수 이해를 위한 예제 문제 --- ```python # 두 수를 더하는 함수 만들기 def 더하기(a, b): return a + b 결과 = 더하기(3, 5) print(결과) # 출력 결과: 8 ``` ```python # 리스트의 평균을 구하는 함수 만들기 def 평균(리스트): return sum(리스트) / len(리스트) 결과 = 평균([1, 2, 3, 4, 5]) print(결과) # 출력 결과: 3.0 ``` ```python # 인사말을 출력하는 함수 만들기 def 인사말(이름): print(f"안녕하세요, {이름}님!") 인사말("철수") # 출력 결과: 안녕하세요, 철수님! ``` 함수 문제 --- * 문제 1: 두 수를 곱하는 함수 만들기 두 개의 숫자를 입력 받아 곱한 결과를 반환하는 함수를 만드세요. * 문제 2: 리스트의 최대값을 찾는 함수 만들기 리스트를 입력 받아 그 리스트의 최대값을 반환하는 함수를 만드세요. * 문제 3: 문자열을 역순으로 반환하는 함수 만들기 문자열을 입력 받아 그 문자열을 역순으로 반환하는 함수를 만드세요. * 문제 4: 리스트에서 짝수만 반환하는 함수 만들기 리스트를 입력 받아 그 리스트의 짝수만 반환하는 함수를 만드세요. * 문제 5: 문자열의 길이를 반환하는 함수 만들기 문자열을 입력 받아 그 문자열의 길이를 반환하는 함수를 만드세요. * 문제 6: 두 문자열을 합치는 함수 만들기 두 개의 문자열을 입력 받아 합친 결과를 반환하는 함수를 만드세요. * [함수 정답](https://replit.com/@g2jkj0274/py-hamsu) 5일차 === 변수의 범위(Scope) --- * 변수의 범위는 변수가 유효한 코드의 영역을 의미 * 변수는 다음과 같은 네 가지 범위를 가질 수 있다. * 전역 범위(Global Scope): 프로그램 전체에서 유효한 변수. * 지역 범위(Local Scope): 함수 내부에서 유효한 변수. * 내포된 범위(Enclosing Scope): 중첩 함수에서 외부 함수의 변수. * 내장 범위(Built-in Scope): 파이썬이 기본으로 제공하는 함수와 변수들. 변수의 생명주기(Lifetime) --- * 변수의 생명주기는 변수가 메모리에 존재하는 기간을 의미 * 전역 변수는 프로그램이 시작될 때 생성되고, 프로그램이 종료될 때 소멸 * 지역 변수는 함수가 호출될 때 생성되고, 함수가 종료되면 소멸 전역 변수와 지역 변수 --- * 전역 변수(Global Variables) * 전역 변수는 함수 밖에서 정의되며, 프로그램 전체에서 접근할 수 있다. ```python x = 10 # 전역 변수 def 함수(): print(x) # 전역 변수에 접근 가능 함수() # 출력 결과: 10 print(x) # 출력 결과: 10 ``` * 지역 변수(Local Variables) * 지역 변수는 함수 안에서 정의되며, 함수 내부에서만 접근할 수 있다. ```python def 함수(): y = 5 # 지역 변수 print(y) # 함수 내부에서 지역 변수에 접근 가능 함수() # 출력 결과: 5 # print(y) # 오류 발생: NameError, 함수 밖에서는 지역 변수에 접근 불가 ``` * global 키워드 * 함수 내부에서 전역 변수를 수정하려면 global 키워드를 사용 ```python x = 10 # 전역 변수 def 함수(): global x x = 5 # 전역 변수 수정 함수() print(x) # 출력 결과: 5 ``` 전역 변수 예제 -- ```python x = 20 # 전역 변수 def my_function(): print(f"함수 내부: x = {x}") my_function() # 출력 결과: 함수 내부: x = 20 print(f"함수 외부: x = {x}") # 출력 결과: 함수 외부: x = 20 # x는 전역 변수로, my_function 함수 내부와 외부에서 모두 접근 # 프로그램이 시작될 때 x가 생성되고, 프로그램이 종료될 때 x는 소멸 ``` 지역 변수 예제 --- ```python x = 30 # 전역 변수 def my_function(): x = 10 # 지역 변수 print(f"함수 내부: x = {x}") my_function() # 출력 결과: 함수 내부: x = 10 print(f"함수 외부: x = {x}") # 출력 결과: 함수 외부: x = 30 # 함수 내부의 x는 지역 변수이고, 함수 외부의 x는 전역 변수 ``` global 키워드 --- ```python x = 30 # 전역 변수 def my_function(): global x x = 10 # 전역 변수 수정 print(f"함수 내부: x = {x}") my_function() # 출력 결과: 함수 내부: x = 10 print(f"함수 외부: x = {x}") # 출력 결과: 함수 외부: x = 10 # global x를 사용하여 함수 내부에서 전역 변수 x를 수정 ``` 지역변수와 전역변수 사용 문제 --- * 문제 1: 사용자 입력을 받아 더하기 (지역 변수 사용) * 사용자에게 두 숫자를 입력받아 합을 계산하는 함수를 작성하세요. * 문제 2: 전역 변수 수정하기 * 전역 변수 number를 100으로 설정한 뒤 함수 내부에서 50으로 변경하는 함수를 작성하세요. * 문제 3: 사용자 입력을 받아 합과 차 계산하기 * 사용자에게 두 숫자를 입력받아, 전역 변수를 사용해 두 숫자의 합을 저장하고, 지역 변수를 사용해 두 숫자의 차를 계산하는 함수를 작성하세요. ```python 합계 = 0 # 전역 변수 def 합과_차_계산(): ? ? ? ? ? return ? print(f"두 숫자의 합: {합계}") # 전역 변수 출력 print(f"두 숫자의 차: {차이}") # 지역 변수 출력 ``` * 문제 4: 사용자 이름과 나이 입력받아 인사말 생성하기 * 사용자에게 이름과 나이를 입력받아, 전역 변수를 사용해 이름을 저장하고, 지역 변수를 사용해 인사말을 생성하는 함수를 작성하세요. ```python 인사말 = f"안녕하세요, {사용자_이름}님! {나이}살이시군요!" # 지역 변수 ``` * [함수 - 지역/전역 - 정답](https://replit.com/@g2jkj0274/py4hamsujiyeoggwajeonyeog) 내장함수 === * 파이썬 인터프리터에는 항상 사용할 수 있는 많은 함수가 내장됨 * 이를 내장함수라고 함 * 우리는 이미 print()함수나 input()함수 등 내장 함수를 사용해 왔다. * 사용 빈도가 높은 함수를 알아보자. 문자열 내장 함수 --- chr() 함수 --- * 모든 문자는 자신만의 코드 값을 가지고 있다. 이를 '문자 코드'라고 함. * 아스키코드, 유니코드 * chr()함수는 특정 문자의 유니코드 값을 전달하면 해당 유니코드 값을 가진 문자로 반환 * 유니코드 값의 유효 범위는 0에서 1,114,111(16진수로 0x10FFFF) ```python chr(48) # 0 chr(49) # 0 chr(65) # A chr(66) # B chr(97) # a chr(98) # b ``` ord() 함수 --- * 하나의 문자를 인자로 받고 해당 문자에 해당하는 유니코드 정수를 반환 ```python ord('A') # 65 ord('한') # 54620 ``` eval() 함수 --- * 실행하고자 하는 표현식을 문자열로 전달하면 결과값을 반환 ```python eval('100+200') # 300 a = 10 eval(a * 5) # 50 eval('min(1, 2, 3)') # 1 ``` format() 함수 --- * 전달받은 인수와 포멧 코드에 따라 형식을 갖춘 문자열을 반환 * 포멧 코드는 전달하지 않을 수도 있음, 이 경우 str()함수를 호출한 것과 동일한 효과를 나타냄 * print() 함수에서 사용하던 format() 메소드와는 다른 함수이다. ```python format(10000) # 결과 : '10000' #str(10000)과 같다. format(10000, '_') # 결과 : '10_000' # 천 단위 구분 기호로 밑줄 사용 format(10000, ',') # 결과 : '10,000' # 천 단위 구분 기호로 쉼표를 사용 ``` str() 함수 --- * 전달받은 인수를 문자열로 변환 ```python str(10) # '10' str(1.5) # '1.5' str(True) # 'True' ``` 내장함수 문제 --- * 사용자로부터 계산식을 입력받아 결과를 출력하는 프로그램 * [내장함수 문제 정답](https://replit.com/@g2jkj0274/py5naejanghamsu1) * chr() 함수 문제 1. 유니코드 값 65와 97에 해당하는 문자를 출력하는 프로그램 2. 유니코드 값 33에서 40에 해당하는 모든 문자를 출력하는 프로그램 3. 유니코드 값 44032에서 44035에 해당하는 모든 문자를 출력하는 프로그램 * ord() 함수 문제 1. 문자 'A'와 'a'에 해당하는 유니코드 값을 출력하는 프로그램 2. 사용자로부터 문자를 입력받아 해당 문자의 유니코드 값을 출력하는 프로그램 3. 문자열 'Hello'의 각 문자에 해당하는 유니코드 값을 출력하는 프로그램 * eval() 함수 문제 1. 사용자로부터 두 수를 입력받아 더한 결과를 출력하는 프로그램 2. 사용자로부터 수식을 입력받아 그 결과를 출력하는 프로그램 3. 사용자로부터 리스트를 입력받아 그 리스트의 최대값을 출력하는 프로그램 * format() 함수 문제 1. 숫자 1234567을 천 단위로 쉼표를 사용하여 출력하는 프로그램 2. 숫자 987654321을 천 단위로 밑줄을 사용하여 출력하는 프로그램 3. 숫자 1234.5678을 소수점 이하 둘째 자리까지 표시하여 출력하는 프로그램 * str() 함수 문제 1. 정수 10을 문자열로 변환하여 출력하는 프로그램 2. 실수 3.14159를 문자열로 변환하여 출력하는 프로그램 3. 논리값 True와 False를 문자열로 변환하여 각각 출력하는 프로그램 * [내장함수 정답 모음](https://replit.com/@g2jkj0274/py5naejanghamsu2) 숫자 내장 함수 === abs() --- * 전달된 인수(정수 or 실수)의 절대값을 반환 ```python abs(10) # 10 abs(-10) # 10 ``` divmod() --- * 전달된 두 인수를 나누어 몫과 나머지를 한 쌍의 결과로 반환 * 몫과 나머지는 튜플로 반환됨 ```python divmod(10, 3) # (3, 1) type(divmod(10, 3)) # class 'tuple' ``` float() --- * 전달된 인수(숫자 or 문자열)를 실수로 만들어 반환 * 전달된 인수가 없으면 0.0을 반환 ```python float(3) # 3.0 float('3.5') # 3.5 ``` int() --- * 전달된 인수(숫자 or 문자열)를 정수로 만들어 반환 * 전달된 인수가 없으면 0을 반환 ```python int(3.9) # 3 int('3') # 3 ``` max() --- * 전달된 인수 중 가장 큰 값을 반환 ```python max(1, 10) # 10 li = [5, 3, 4, 2, 1] max(li) # 5 ``` min() --- * 전달된 인수 중 가장 작은 값을 반환 ```python min(1, 10) # 1 li = [5, 3, 4, 2, 1] min(li) # 1 ``` pow() --- * 전달된 두 인수의 거듭제곱을 반환 * 연산자 중에서 거듭제곱 연산자 **과 같다. ```python pow(10, 2) # 100 pow(10, 3) # 1000 pow(10, -2) # 0.01 pow(10, -3) # 0.001 ``` round() --- * 전달된 인수를 이용해 반올림한 값을 반환 * 전달된 인수가 하나이면 정수로 반올림 * 전달된 인수가 2개이면 두 번째 전달한 인수만큼 소수점을 남긴다. ```python round(1.5) # 2 round(1.4) # 1 round(1.55, 1) # 1.6 round(2.675, 2) # 2.67 ``` * 마지막 실행 결과를 보면 2.68 대신 2.67이 출력됨. * 이는 소수점이 있는 실수(float)는 표현 방식의 한계로 인해 언제나 정확하게 표현되지 않음. * 이러한 특성으로 인해 나타난 현상이며, 놀랍게도 버그(bug)가 아니다. sum() --- * 전달된 리스트나 튜플과 같은 반복가능객체의 합계를 반환 * 숫자가 아닌 값을 전달하면 에러 발생 ```python list1 = [1,2,3,4,5] sum(list1) # 15 list2 = ['h','e','l','l','o'] sum(list2) # 에러 ``` 숫자 내장 함수 문제 --- * 빵집에서 10000원을 주고 3000원 가격의 빵을 구매했을 때 몇개의 빵을 사고 얼마의 거스름돈이 남았는지 작성하세요. * abs() 함수 문제 1. 사용자로부터 정수를 입력받아 그 절대값을 출력하는 프로그램 2. 실수 -5.67의 절대값을 출력하는 프로그램 3. 리스트 [1, -2, 3, -4, 5]의 각 요소의 절대값을 출력하는 프로그램 * divmod() 함수 문제 1. 사용자로부터 두 정수를 입력받아 그 몫과 나머지를 출력하는 프로그램 2. 100을 7로 나눈 몫과 나머지를 출력하는 프로그램 3. 리스트 [(10, 3), (20, 5), (30, 4)]의 각 쌍에 대해 몫과 나머지를 출력하는 프로그램 * float() 함수 문제 1. 정수 10을 실수로 변환하여 출력하는 프로그램 2. 문자열 '3.14'를 실수로 변환하여 출력하는 프로그램 3. 사용자로부터 문자열로 숫자를 입력받아 실수로 변환하여 출력하는 프로그램 * int() 함수 문제 1. 실수 7.89를 정수로 변환하여 출력하는 프로그램 2. 문자열 '123'을 정수로 변환하여 출력하는 프로그램 3. 사용자로부터 문자열로 숫자를 입력받아 정수로 변환하여 출력하는 프로그램 * max() 함수 문제 1. 사용자로부터 세 개의 숫자를 입력받아 가장 큰 수를 출력하는 프로그램 2. 리스트 [1, 3, 5, 7, 9]에서 가장 큰 수를 출력하는 프로그램 3. 튜플 (2, 4, 6, 8, 10)에서 가장 큰 수를 출력하는 프로그램 * min() 함수 문제 1. 사용자로부터 세 개의 숫자를 입력받아 가장 작은 수를 출력하는 프로그램 2. 리스트 [10, 20, 30, 40, 50]에서 가장 작은 수를 출력하는 프로그램 3. 튜플 (3, 6, 9, 12, 15)에서 가장 작은 수를 출력하는 프로그램 * pow() 함수 문제 1. 사용자로부터 밑(base)과 지수(exponent)를 입력받아 거듭제곱 결과를 출력하는 프로그램 2. 2의 10제곱을 계산하여 출력하는 프로그램 3. 5의 -2제곱을 계산하여 출력하는 프로그램 * round() 함수 문제 1. 사용자로부터 실수를 입력받아 반올림하여 정수로 출력하는 프로그램 2. 실수 3.14159를 소수점 둘째 자리까지 반올림하여 출력하는 프로그램 3. 실수 2.675를 소수점 둘째 자리까지 반올림하여 출력하는 프로그램 * sum() 함수 문제 1. 리스트 [1, 2, 3, 4, 5]의 합계를 출력하는 프로그램 2. 튜플 (10, 20, 30, 40, 50)의 합계를 출력하는 프로그램 3. 사용자로부터 리스트를 입력받아 그 합계를 출력하는 프로그램 * [숫자 내장함수 정답 모음](https://replit.com/@g2jkj0274/py5susjanaejanghamsu1) 시퀀스 내장 함수 === * 시퀀스? : 데이터 구조 중 하나로 데이터를 순서대로 나타낸 것 enumerate() --- * 리스트와 함께 사용할 수 있다. * 해당 함수를 사용하면 리스트에 저장된 요소와 해당 요소의 인덱스가 튜플 형태로 함께 추출됨 ```python for item in enumerate([리스트]): 반복실행문 for item in enumerate(['가위','바위','보']) print(item) # 실행결과 (0, '가위') (1, '바위') (2, '보') ``` * 실행 결과를 통해서 item은 튜플이며, 각 튜플의 첫 번째 요소는 리스트의 인덱스, 두 번째 요소는 리스트에 저장된 요소임을 확인 * enumerate() 함수가 튜플을 반환하는 것을 알고 있기 때문에 언패킹(unpacking)을 이용하여 다음과 같이 코드 작성 할 수 있다. ```python for idx, element in enumerate(['가위','바위','보']) print(idx, element) # 실행결과 0 가위 1 바위 2 보 ``` range() --- * 전달된 인수값에 따라 시퀀스 자료형의 데이터를 생성하는 함수 * 특정 범위의 값을 생성하기 때문에 범위 생성자라고도 함 * 주로 for문에서 사용, 원하는 횟수만큼 for문 내부의 실행문을 실행 * range() 함수의 결과 자료형은 range이기 때문에 list() 함수나 tuple() 함수를 통해서 자주 사용하는 리스트나 튜플로 변환해서 사용 ```python range(stop) range(start, stop) range(start, stop, step) ``` * range(stop) : 0부터 stop 사이의 모든 정수가 생성, 생성되는 변수를 n이라고 하면 n의 범위는 0 <= n < stop * range(start, stop) : start부터 stop 사이의 모든 정수가 생성, 생성되는 변수를 n이라고 하면 n의 범위는 start <= n < stop * range(start, stop, step) : start부터 stop 사이의 정수 중에서 step만큼의 차이를 가지고 있는 정수 생성 len() --- * 전달된 객체의 길이(항목 수)를 반환 ```python li = ['a', 'b', 'c', 'd'] len(li) # 4 d = {'a':'apple', 'b':'banana'} len(d) # 딕셔너리는 키:값으로 구성된 한 쌍을 하나의 데이터로 본다. len(range(10)) # 10 # range()로 생성된 값은 0~9 입니다. len(range(1, 10)) # 9 # range()로 생성된 값은 1~9 입니다. ``` sorted() --- * 함수에 전달된 반복가능객체의 오름차순 정렬 결과를 반환. * reverse = True 옵션을 추가 할 경우 내림차순 정렬 결과 반환 ```python my_list = [6,3,1,2,5,4] sorted(my_list) # [1,2,3,4,5,6] sorted(my_list, reverse=False) # [1,2,3,4,5,6] sorted(my_list, reverse=True) # [6,5,4,3,2,1] ``` * 주의점 * sorted() 함수를 사용하면 정렬된 결과를 반환할 뿐 실제로 전달된 객체가 정렬되는 것이 아니다. * 실제로 객체를 정렬하려면 sorted() 함수의 결과를 객체 자신에게 다시 전달해야 함 ```python my_list = [6,3,1,2,5,4] sorted(my_list) # [1,2,3,4,5,6] my_list # [6,3,1,2,5,4] my_list = sorted(my_list) ``` zip() --- * 전달된 여러 개의 반복가능객체의 각 요소를 튜플로 묶어서 반환 * 전달된 반복가능객체들의 길이가 서로 다르면 길이가 짧은 반복가능객체를 기준으로 동작 ```python names = ['james', 'emily', 'amanda'] scores = [60,80,80] for student in zip(names, scores): print(student) # 실행결과 ('james', 60) ('emily', 70) ('amanda', 80) ``` * 각 요소를 순서대로 하나씩 튜플로 구성한 뒤 반환한 것을 알 수 있다. * 튜플은 언패킹이 가능하기 때문에 다음과 같은 모습으로 구성할 수도 있다. ```python names = ['james', 'emily', 'amanda'] scores = [60,80,80] for name, score in zip(names, scores): print('{}'의 점수는 {}점입니다.', format(name,score)) ``` 6일차 === 메소드 === * 특정 객체(object)가 가지고 있는 함수를 의미 * 특정 데이터 자료형에 포함되어 있는 함수 * 함수와 메소드는 같은 개념 * 차이가 있다면 호출 방식이 다르다. * 함수 : 독립적으로 호출 가능 * 메소드 : 특정 객체를 통해서만 호출할 수 있다. 메소드 호출 방식 --- ```python # 함수의 경우 name = input('이름을 입력 하세요') print('이름은',name,'입니다') # 메소드의 경우 my_list = [] my_list.append('apple') my_list.pop() ``` * 객체 뒤에 마침표(.)를 붙이고 호출됨 문자열 메소드 === format() --- * 문자열 정렬에 사용 ```python print("10자리 왼쪽 정렬 '{:<10d}'".format(123)) print("10자리 오른쪽 정렬 '{:>10d}'".format(123)) print("10자리 가운데 정렬 '{:^10d}'".format(123)) print("10자리 왼쪽 정렬 '{:*<10d}'".format(123)) print("10자리 오른쪽 정렬 '{:*>10d}'".format(123)) print("10자리 가운데 정렬 '{:*^10d}'".format(123)) ``` * <, >, ^는 정렬 옵션 * 10d는 10자리의 필드 폭을 의미 * 정렬 옵션 앞에 채움문자를 지정하면 공백 대신 채움 문자가 빈자리를 채움 **예제 문제** * 문자열 변수 name과 age를 사용하여 "이름은 홍길동이고, 나이는 25세입니다."라는 문장을 출력하는 코드 count() --- * 문자열 내부에 포함된 특정 문자열의 개수를 반환한다. ```python s = '내가 그린 기린 그림은 목 긴 기린 그림이고, 네가 그린 기린 그림은 목 짧은 기린 그림이다.' s.count('기린') ``` * 인덱스를 지정해서 검색 범위를 지정할 수 있다. ```python s = 'best of best' s.count('best', 5) ``` * count() 메소드에 전달한 첫 번째 인수 'best'를 인덱스 5부터 검사 * 따라서 첫 번째 'best'는 검색 대상에서 제외 ```python s = 'best of best' s.count('best', -7) ``` | b | e | s | t | | o | f | | b | e | s | t | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | | -12 | -11 | -10 | -9 | -8 | -7 | -6 | -5 | -4 | -3 | -2 | -1 | * 마이너스 인덱스를 사용하더라도 검색 방향은 기존과 동일하게 왼쪽 -> 오른쪽 방향이다. **예제 문제** * 다음 문자열 text에서 문자 a가 몇 번 등장하는지 세는 코드 * text = "banana apple avocado" find() --- * 문자열 내부에 포함된 특정 문자열을 찾을 때 사용 * 찾고자 하는 문자열이 있으면 문자열이 처음으로 나온 위치, 즉 인덱스(index)를 반환 ```python s = 'apple' s.find('p') ``` * find() 메소드는 찾는 문자열이 없는 경우 -1을 반환 ```python s = 'apple' s.find('z') ``` * count() 메소드와 마찬가지로 인덱스를 이용해서 검색 범위를 지정 할 수 있다. * 인덱스를 지정하면 지정한 인덱스부터 찾는다. ```python s = 'best of best' s.find('best', 5) ``` * find()메소드와 다른 방향으로 찾는 rfind() 메소드도 있다. * rfind() 메소드는 right와 find를 합친 이름으로 오른쪽부터 찾는다는 의미 ```python s = 'best of best' s.rfind('best') ``` **예제 문제** * 다음 문자열 sentence에서 "world"가 처음 등장하는 위치를 출력하는 코드 * sentence = "Hello world! Welcome to the world of Python." index() --- * find() 메소드와 같은 역할을 수행 * 두 메소드의 차이점 * find() : 찾는 문자열이 없는 경우 -1 * index() : 찾는 문자열이 없는 경우 오류 ```python s = 'apple' s.index('p') s = 'apple' s.index('z') # ValueError 발생 확인할 수 있다. ``` **예제 문제** * 다음 문자열 sentence에서 문자 "e"가 처음 등장하는 위치를 출력하는 코드 * sentence = "Hello world! Welcome to the world of Python." 대소문자 변환 메소드 --- * 영문 대소문자를 변환해 주는 메소드들 | 메소드 | 의미 | | --- | --- | | upper | 모두 대문자로 반환 | | lower | 모두 소문자로 반환 | | capitalize | 첫 글자는 대문자로 반환하고 나머지는 소문자로 반환 | ```python s = 'best of best' s.upper() s.lower() s.capitalize() ``` * 파이썬은 영문 대소문자를 구분하기 때문에 apple, APPLE, Apple 모두 다르게 인식한다. * 이 세 단어를 모두 같은 단어로 인식하게 하려면 해당 메서드를 사용하여 통일시킨 뒤 처리하면 된다. **예제 문제** * 다음 문자열 text를 모두 대문자로 변환한 결과를 출력하는 코드 * text = "hello world" join() --- * 인수로 전달한 반복가능객체(문자열, 리스트)의 각 요소 사이에 문자열을 포함시켜 새로운 문자열을 만들고 그 결과를 반환 ```python '-'.join('python') # 리스트의 경우 '+'.join(['a','b','c','d','e']) ``` * 포함하는 문자 없이 단순 연결하는 방법 ```python ''.join(['x','y','z']) ``` * 딕셔너리의 경우 ```python ''.join({'a':'apple', 'b':'banana'}) ``` * 딕셔너리의 key를 연결하는 것을 알 수 있다. * join() 메소드에서는 딕셔너리의 value는 사용하지 않는다. **예제 문제** * 다음 문자열 리스트 words를 공백으로 구분하여 하나의 문자열로 결합한 결과를 출력하는 코드 * words = ["Hello", "world", "welcome", "to", "Python"] split() --- * 하나의 문자열을 여러 개의 문자로 분리해서 저장한 리스트를 반환 * 기본적으로 공백 문자를 기준으로 분리하지만, 특정 문자열을 기준으로 분리할 수 있다. ```python # 공백 문자를 기준으로 분리 s = 'Life is too short' s.split() # 결과 : ['Life', 'is', 'too', 'short'] # 아무런 인수도 전달하지 않으면 공백을 기준으로 각 문자열이 분리되어 리스트에 저장된다. ``` ```python # 특정 문자열을 기준으로 분리 s = '010-1234-5678' s.split('-') # 결과 : ['010', '1234', '5678'] ``` * CSV(Comma Separated Value) : 콤마(,)로 구분된 데이터 * 데이터를 주고받기 위한 표준 형식 * 파이썬은 split() 메소드에 콤마를 인수로 전달하여 쉽게 CSV데이터를 리스트로 변환해서 사용 할 수 있다. ```python s = '제임스,25,남,서울' s.split(',') ``` * split() 요소 추출 ```python s = '제임스,25,남,서울' s.split(',')[0] ``` **예제 문제** * 다음 문자열 sentence를 공백 기준으로 분리하여 리스트로 만드는 코드 * sentence = "Hello world welcome to Python" replace() --- * 문자열의 일부 문자열을 다른 문자열로 바꾼 결과를 반환 ```python s = 'Life is too short' s.replace('short', 'long') ``` * 전달한 인수 중 첫 번째 인수를 두 번째 인수로 바꾼 것을 확인할 수 있다. * replace() 메소드는 어떤 문자열을 제거하기 위한 용도로도 사용할 수 있다. ```python s = '010-2345-6789' s.replace('-','') ``` **예제 문제** * 다음 문자열 text에서 "Python"을 "Java"로 교체한 결과를 출력하는 코드 * text = "I love Python programming" 불필요한 문자열 제거 메소드 --- * 문자열의 양 끝에 불필요한 문자열을 제거하는 메소드들이 있다. * 양 끝의 문자열은 제거할 수 있지만, 중간에 포함된 문자열은 제거할 수 없다. | 메소드 | 의미 | | --- | --- | | lstrip | 왼쪽 끝에 있는 불필요한 문자열을 제거한 결과를 반환. left strip의 줄임말 | | rstrip | 오른쪽 끝에 있는 불필요한 문자열을 제거한 결과를 반환. right strip의 줄임말 | | strip | 양쪽 끝에 있는 불필요한 문자열을 제거한 결과를 반환. | ```python s = ' apple' len(s) # 10 s.lstrip() # 'apple' len(s.lstrip()) # 5 ``` * 공백 이외에 불필요한 문자열을 직접 지정하여 제거할 수 있다. ```python s = ' 김** * secure_no() 함수 : 951012-1234567 -> 951012-1****** * secure_phone() 함수 : 010-1234-5678 -> 010-****-5678 ```python # 파일에 다음과 같이 my_secure.py 모듈을 포함하는 코드 작성 후 실행 from my_secure import * print(secure_name('김철수 ')) print(secure_no('951012-1234567')) print(secure_phone('010-1234-5678')) ``` * 모듈 문제 - 정답 $$hide ```python def secure_name(name): return name[0] + '**' def secure_no(no): return no[0:8] + '******' def secure_phone(phone): return phone.replace(phone[4:8], '****') # 01 ~ 02 : name[0]은 name의 첫 글자 의미 # 04 ~ 05 : no[0:8]은 첫 8글자를 의미 # 07 ~ 08 : replace() 메소드는 기존 문자열의 일부를 다른 문자열로 변경하는 메소드. replace(기존 문자열, 새로운 문자열) 방식으로 사용 ``` $$ 표준 모듈의 활용 === * 표준 모듈이란? : 파이썬에 기본적으로 설치되어 있는 모듈 * 표준 모듈은 별도로 설치하지 않고 import 후 사용할 수 있다. * 내장 함수나 메소드로 해결할 수 없는 작업들은 표준 모듈을 사용해서 해결할 수 있다. math --- * 수학(math)에 관련된 함수를 제공하는 모듈 * import 방법 ```python import math ``` * 원주율 pi * 원주율(π, 파이)은 흔히 3.14로 알고 있다. * 좀 더 정확한 값을 사용하고자 한다면 math 모듈의 pi 변수값을 사용해야 한다. ```python math.pi ``` * ceil() 함수, floor()함수 * 올림은 ceil() 사용, 내림은 floor()함수 사용. * 두 함수는 모두 전달된 값을 정수로 올림 또는 내림 처리합니다. ```python math.ceil(1.1) math.floor(1.9) ``` * trunc() 함수 * 전달된 값을 정수로 절사할 수 있다. (절사 : 끊어 버림) * 내림 함수 floor()와 비교해보면 양수를 처리할 때는 차이가 없지만, 음수를 처리할 때는 결과의 차이가 있다. ```python math.trunc(-1.9) # 결과 : -1 math.floor(-1.9) # 결과 : -2 ``` * sqrt() 함수 * 제곱근을 구할 수 있다. * 제곱근 : 어떤 수를 제곱해서 얻는 수, 원래의 수를 구하기 위해 어떤 수를 두 번 곱해야 하는지를 나타냄 ```python mayh.sqrt(25) # 결과 : 5 ``` * pow() 함수 * 제곱근을 구할 수 있다. ```python math.pow(2, 3) # 결과 : 8 ``` random --- * 난수(random number)를 생성하는 모듈 * 난수를 통해서 간단한 게임을 제작할 수 있고 확률도 처리할 수 있다. * random 모듈도 import후 바로 사용 가능 ```python import random ``` * randint() 함수 * 전달하는 두 인수 사이의 정수를 임의로 생성 ```python random.randint(1, 10) # 1에서 10이하 ``` * randrange() 함수 * range() 함수와 사용법이 비슷하다. * range() 함수는 특정 범위의 정숫값들을 모두 생성, 하지만 randrange() 함수는 그 특정 범위에 속한 정수 중에서 하나만 임의로 생성 ```python random.randrange(10) # 0 이상 10 미만 random.randrange(1, 10) # 1이상 10 미만 random.randrange(1, 10, 2) # 1이상 10 미만, 홀수 ``` * random() 함수 * 0 이상 1 미만 범위에서 임의의 실수를 생성 * 0 이상 1 미만 범위를 백분율로 환산하면 0% 이상 100%미만이기 때문에 확률을 처리할 때도 사용한다. ```python random.random() ``` * 50%의 확률로 '안녕하세요'를 출력하는 프로그램 ```python if random.random() < 0.5: print('안녕하세요') # 함수의 결과가 0.5보다 작을 확률이 곧 50%의 확률이다. ``` * choice() 함수 * 전달된 시퀀스 자료형에 속한 요소 중에서 하나를 임의로 반환한다. ```python seasons = ['spring', 'summer', 'fall', 'winter'] random.choice(seasons) ``` * sample() 함수 * 전달된 시퀀스 자료형에 속한 요소 중 지정된 개수의 요소를 임의로 반환 * 반환 결과는 리스트(list) 자료형이며 중복 없이 임의의 요소가 선택됨 ```python # 로또 번호 생성 코드 random.sample(range(1, 46), 6) ``` 8일차 === * shuffle() 함수 * 말 그대로 임의로 섞는 것을 의미 * 전달된 시퀀스 자료형에 속한 요소의 순서를 임의로 조정하여 다시 재배치하는 함수 * shuffle() 함수를 호출하면 실제로 전달된 시퀀스 자료형의 순서가 재배치 됩니다. ```python my_list = [1,2,3,4,5] random.shuffle(my_list) print(my_list) ``` * shuffle() 함수는 내부 값의 수정이 가능한 시퀀스 자료형(대표적으로 리스트)을 전달해야 합니다. * 내부 요소의 변경이 불가능한 문자열(str)이나 튜플(tuple) 같은 자료형을 전달하면 오류가 발생합니다. 문제 --- * 컴퓨터가 주사위를 던지면 사용자가 주사위의 숫자를 맞히는 프로그램 * 사용자가 맞힐 때 까지 게임은 반복합니다. $$hide ```python import random dice = random.randint(1, 6) while True: user = int(input('주사위 값을 얼마일까요?>>>')) if dice == user: print('{}! 정답입니다.'.format(dice)) break else: print('오답입니다. 다시 시도하세요.') ``` $$ time --- * 시간 처리에 관련된 모듈 * time() 함수 * 1970년 01월 01일 0시 0분 0초부터 현재까지 경과된 시간(timestamp)을 반환 * 소수점 이하는 마이크로초(µs)를 의미 * time() 함수는 현재 시간을 반환하므로 실행 시점에 따라 결과가 다르게 나타납니다. ```python time.time() ``` * ctime() 함수 * 인수로 전달된 시간을 형식을 갖춰 반환 ```python time.ctime() ``` * strftime() 함수 * 인수로 전달된 날짜와 지시자를 이용하여 형식을 갖춘 날짜 데이터가 문자열로 반환 * strftime() 함수에서 사용할 수 있는 지시자는 다음과 같습니다. | 구분 | 지시자 | 의미 | | --- | --- | --- | | 년 | %y | 2자리 숫자로 표시 | | | %Y | 4자리 숫자료 표시 | | 월 | %m | 2자리 숫로 표시(01~12) | | | %b | 3자리 영문으로 표시(Jan~Dec) | | | %B | 전체 영문으로 표시(January~December) | | 일 | %d | 2자리 숫자로 표시(01~31) | | 요일 | %a | 3자리 영문으로 표시(Sun~Sat) | | | %A | 전체 영문으로 표시(Sunday~Saturday) | | 시 | &I | 12시각제로 표시(01~12) | | | %H | 24시각제로 표시(00~23) | | 분 | %M | 2자리 숫자로 표시(00~59) | | 초 | %S | 2자리 숫자로 표시(00~59) | | 오전/오후 | %p | AM 또는 PM | ```python time.strftime('%Y-%m-$d %a %H:%M:%S') ``` * 함수에 지시자만 전달되었기 때문에 형식을 갖춘 현재 날짜 데이터가 출력 * sleep() 함수 * 인수로 전달된 초(second)만큼 시스템을 일시 중지 ```python time.sleep(1) ``` datetime --- * 날짜와 시간 데이터를 처리할 때 사용 ```python import datetime ``` * now() 메소드 * datetime 클래스 내부에 정의되어 있는 메소드 * 시스템의 현재 날짜와 시간을 반환합니다. ```python present = datetime.datetime.now() print(present) # 현재 시간이 년-월-일 시:분:초.마이크로초 단위로 출력 # datetime이 2번 나오는 이유 : 모듈.클래스.메서드 ``` * date() 함수 * 특정 날짜를 만들어 반환 ```python birthday = datetime.date(2017, 8, 25) print(birthday) ``` * time() 함수 * 특정 시간을 만들어서 반환 ```python wake = datetime.time(10, 48, 0) ``` * 날짜/시간 관련 필드값 * 특정 날짜에서 원하는 데이터만 추출하고자 하는 경우 해당 필드값을 이용 ```python today = datetime.datetime.now() today.year today.month today.day today.hour today.minute today.second ``` * timedelta() 함수 * 날짜/시간 데이터의 연산을 위하여 사용 | 의미 | 사용 방법 | | --- | --- | | 1주 | timedelta(week=1) | | 1일 | timedelta(day=1) | | 1시간 | timedelta(hours=1) | | 1분 | timedelta(minutes=1) | | 1초 | timedelta(seconds=1) | * timedelta() 함수로 어제, 오늘, 내일 만들기 ```python today = datetime.datetime.now() yesterday = today - datetime.timedelta(days=1) tomorrow = today + datetime.timedelta(days=1) ``` * total_seconds() 메소드 * 어떤 기간에 포함된 총 시간을 초로 반환 ```python date1 = datetime.date(2020, 8, 25) date2 = datetime.date(2020, 8, 26) date2 - date1 datetime.datedelta(days=1) (date2 - date1).total_seconds() ``` 예제문제 --- * 1부터 10000000(천만)까지 합계를 구하고 그 결과와 연산에 걸린 시간을 함께 출력하는 프로그램 ```python from datetime import * start = datetime.now() total = 0 for num in range(1, 10000001): total += num end = datetime.now() elapse = end - start elapse = elapse.total_seconds() print('총 합은 {}입니다.'.format(total)) print('총 {}초가 소요되었습니다.'.format(elapse)) # 01 : from절을 이용해 import하여 함수 사용시 모듈명 생략 # 03 : 계산 시작하기 직전 시간 구함 # 04~06 : 1부터 10000000까지 합을 구함 # 07 : 계산이 끝난 직후 시간을 구함 # 09~10 : 계산에 소요된 시간을 구한 뒤 total_seconds() 함수를 통해 초 단위로 변환 ``` 외부 모듈의 활용 === 패키지 --- * 모듈의 상위 개념으로 패키지(package)가 있습니다. * 패키지란 모듈의 집합을 의미, 간단하게 정리하면 모듈이 모여있는 디렉터리 * 파이썬을 설치할 때 함께 설치되지 않는 모듈들은 기본적으로 패키지의 형태로 배포하고 있습니다. 패키지 설치 --- ```python pip install numpy ``` * File > Settings > Project:프로젝트이름 > Python interpreter ```python import numpy as np np.sum([1,2,3,4,5]) ``` 패키지 삭제 --- ```python pip uninstall numpy ``` 문제 --- * pandas 패키지를 설치 * 설치 후 화면을 보여주세요. ```python import pandas as pd # 데이터 준비 data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'], 'Age': [24, 27, 22, 32, 29], 'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston', 'Phoenix'] } # 데이터 프레임 생성 df = pd.DataFrame(data) # 데이터 프레임 내용 출력 print("데이터 프레임 내용:") print(df) ``` * matplotlib 패키지를 설치 * 설치 후 화면을 보여주세요. ```python import matplotlib.pyplot as plt # 데이터 준비 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # 그래프 그리기 plt.plot(x, y, marker='o') # 제목과 축 레이블 설정 plt.title("Simple Line Graph") plt.xlabel("X Axis") plt.ylabel("Y Axis") # 그래프 표시 plt.show() ``` 파일 입출력의 개요 === * 파이썬을 이용하면 컴퓨터에 저장된 파일을 읽어 들이는 것은 물론 새로운 파일을 생성해서 저장하는 것도 가능하다. * 이런 작업을 파일 입출력(input/output)이라고 합니다. * 파일 입력(input) : 기존의 파일 내용을 읽어 들이는것 * 파일 출력(output) : 기존 파일에 새로운 내용을 추가하거나 새로운 파일을 생성 파일 열기 --- * 여기서 파일 열기란 어떤 파일을 열어 본다는 의미가 아닌 입출력 작업을 진행할 파일을 지정하는 것 * 파일 입력과 파일 출력 모두 반드시 파일 열기 작업을 가장 먼저 해야 합니다. * 파일 열기는 open() 함수를 이용 ```python 파일객체 = open(파일명.모드) ``` **파일명** * 입출력 작업을 수행할 파일을 의미 * 파일명만 작성할 수도 있고 경로를 함께 작성할 수도 있습니다. * C:\PythonStudy\Section13 디렉터리에서 소스를 작성하는 것으로 가정 ```python # 파일명만 작성하는 경우 파이썬 소스 코드 파일(.py)과 같은 경로에 존재하는 파일 open('sample.txt') # C:\PythonStudy\Section13\sample.txt # 전체 경로를 작성하는 것도 가능, 파이썬의 경로 구분자는 슬래시(/)입니다. open('C:/sample.txt') # C:\sample.txt # 현재 디렉터리(.)를 기준으로 경로를 결정 open('./sample.txt') # C:\PythonStudy\Section13\sample.txt # 상위 디렉터리(..)를 기준으로 경로를 결정 open('../sample.txt') # C:\PythonStudy\sample.txt ``` **모드** * 파일을 여는 목적 * 파일 입력을 위해서인지 출력을 위해서인지 모드를 통해 결정 | 분류 | 종류 | 의미 | 설명 | 파일이 없을 때 동작 | 파일이 있을 때 동작 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 입력 | r | read | 읽기 | 오류 발생 | 읽기 | | 출력 | w | write | 쓰기 | 새로 생성 | 새로 생성 | | | a | append | 추가 | 새로 생성 | 추가 | | | x | exclusive | 베타적 추가 | 새로 생성 | 오류 발생 | * 입출력 모드를 생략하면 기본적으로 r 모드로 파일이 열립니다. * 파일을 여는 목적을 결정했다면 어떤 파일인지 종류를 구분 * 열려고 하는 파일이 텍스트 파일인가 아닌가로 결정합니다. | 종류 | 의미 | 설명 | | --- | --- | --- | | t | text | 텍스트 파일 | | b | binary | 바이너리 파일(텍스트 파일 이외 모든 파일) | * 열고자 하는 파일의 종류를 생략하면 기본적으로 t 모드로 파일이 열립니다. * 지금까지 살핀 모드를 종합하여 사용할 수 있습니다. [![image.png](https://i.postimg.cc/J4prxxhL/image.png)](https://postimg.cc/2VBN84vc) 파일 닫기 --- * 파일을 더 이상 사용하지 않거나 프로그램을 종료하고자 할 때 ```python 파일객체.close() ``` 파일의 생성 --- * 간단한 파일을 생성 ```python file = open('myFile.txt', 'wt') print('파일 생성') file.close() ``` with문 --- * 파일을 사용하는 프로그램은 언제든지 문제가 발생할 수 있다. * 이러한 이유로 예외처리(try-except)와 같이 함께 처리하면 좋다. * 예외처리가 아니라도 파이썬에서 close() 메소드를 자동으로 호출하는 기능이 with문 이다. ```python with open(파일명, 모드) as 파일객체: 파일처리 코드 ``` * 아래의 내용을 작성해보자. ```python with open('myFile.txt', 'wt') as file: print('파일 생성') # 이렇게 작성하면 close() 메소드를 생략할 수 있어서 좋다. ``` 파일 출력(output) === 텍스트 파일 생성하기 --- * 이번에는 내용이 있는 텍스트 파일을 생성 ```python file = open('hello.txt', 'wt') file.write('안녕하세요.') file.write('\n') file.write('반갑습니다.') file.write('\n') print('파일 생성') file.close() ``` * 파일에 작성할 때는 write() 메소드를 사용 * 줄 바꿈 처리를 하지 않기 때문에 강제로 줄 바꿈 문자를 삽입 텍스트 파일에 내용 추가 --- ```python file = open('hello.txt', 'at') file.write('hello.\n') file.write('nice to meet you.\n') print('파일에 새로운 내용 추가') file.close() ``` 예제 --- * 오늘의 스케줄을 입력하면 그 내용을 모두 파일에 보관하는 프로그램 * 스케줄을 입력하지 않고 Enter를 누르면 프로그램 종료 * 생성되는 파일의 이름은 현재 날짜이고 확장자는 txt * 2020-10-22.txt와 같은 형식으로 저장 $$hide ```python import time file = open(time.strftime('%Y-%m-%d')+'.txt', 'at') while True: schedule = input('입력>>>') if not schedule: break file.write(schedule + '\n') file.close() ``` $$ 파일 입력(input) === 텍스트 파일 읽기 --- * 파일을 읽을 때 사용하는 여러 메소드를 이용해서 hello.txt 파일을 읽은 뒤 화면에 그대로 출력하는 프로그램을 구현해보자. * 파일이 없다면 생성 후 아래의 내용 기입 ``` 안녕하세요. 반갑습니다. Hello Nice to meet you ``` **read() 메소드** * 형식 ``` file.read(size) ``` * read() 메소드는 파일로부터 데이터를 읽어 들이는 메소드 * 텍스트 모드와 바이너리 모드에서 다른 방식으로 동작 | 항복 | 텍스트 모드 | 바이너리 모드 | | --- | --- | --- | | 반환값 | 읽어 들인 문자열 | 읽어 들인 바이트열 | | 매개변수 size | 읽어 들일 최대 문자의 개수 | 읽어 들일 최대 바이트 수 | | 매개변수 size 생략 | 파일 전체 읽음 | 파일 전체 읽음 | | 파일의 끝에 도달 | 빈 문자열('') 반환 | 빈 문자열('') 반환 | * 모드와 상관없이 공통적으로 size를 생략하고 read()와 같은 형식으로 호출하면 파일 전체를 읽어 들입니다. * size값으로 음수를 전달해도 파일 전체를 읽어 들입니다. * TIP : 1글자와 1바이트는 크기가 다르다. * 영문은 1글자가 1바이트로 서로 동일하지만, 한글은 1글자가 2바이트로 서로 크기가 다르다. * 우선 read() 메소드를 이용해 파일 전체를 한 번에 읽어 들이는 프로그램 ```python file = open('hello.txt', 'rt') str = file.read() print(str, end='') file.close() ``` * 파일과 동일한 모습으로 출력하기 위해서 print() 함수의 자동 줄 바꿈 방지를 위한 end=''속성을 추가 * read() 메소드를 통해 전체를 읽으려면 그 만큼의 메모리 공간이 필요 * 읽어야 할 파일이 크다면 일부만 읽어 들이는 작업을 반복하는 반복문을 이용해서 파일 전체를 읽도록 구현하는 것이 좋다. * 이제 read() 메소드에 인수 size값을 전달해서 한 번에 읽는 글자 수를 제한하고 반복문을 이용해서 전체를 읽어보자. ```python file = open('hello.txt', 'rt') while True: str = file.read(5) if not str: break print(str, end='') file.close() # 파일로부터 최대 5글자를 읽어 들입니다. ``` **readline() 메소드** * 해당 메소드는 텍스트 파일을 한 줄씩 읽어서 처리하는 메소드 * 만약 파일이 종료되어 더 이상 읽어 들일 데이터가 없으면 빈 문자열을 읽어 들입니다. * 반복문을 이용해서 여러 번 읽어 들여야 파일 전체를 읽어 들일 수 있습니다. ```python file = open('hello.txt', 'rt') while True: str = file.readline() if str == '': break print(str, end='') file.close() ``` **readlines() 메소드** * 라인 하나가 아닌 전체 라인을 모두 읽어 각 라인 단위로 리스트에 저장 ```python file = open('hello.txt', 'rt') line_list = file.readlines() ``` * for문 사용하여 반복 처리 ```python file = open('hello.txt', 'rt') line_list = file.readlines() for line in line_list: print(line,end='') file.close() ``` * enumerate() 함수를 이용하면 간단하게 라인 번호도 함께 출력할 수 있습니다. ```python file = open('hello.txt', 'rt') line_list = file.readlines() for no, line in enumerate(line_list): print('{} {}'.format(no+1, line), end='') file.close() ``` * sys 모듈을 사용하면 보다 쉽게 파일을 읽을 수 있다. * sys 모듈에는 표준 입출력을 위한 stdin과 stdout객체가 포함되어 있다. * stdout : 출력을 위한 객체, 화면 출력 메소드인 write()와 writelines 메소드 사용 가능 * writelines() 메소드를 사용하면 리스트와 같은 반복 가능한 객체의 요소를 한 줄씩 자동으로 출력할 수 있습니다. ```python import sys file = open('hello.txt', 'rt') line_list = file.readlines() sys.stdout.writelines(line_list) file.close() ``` 예제 --- * 동요 '엄마돼지 아기돼지'의 가사가 저장되어 있는 파일에서 '꿀'이란 글자가 몇 번 나오는지 찾는 프로그램 $$hide ```python # encoding 추가 file = open('동요.txt', 'rt', encoding='utf=8') line_list = file.readlines() count = 0 for line in line_list: for ch in line: if ch == '꿀': count += 1 print(f'{count}번') ``` $$ 파일 입출력의 활용 === 파일 복사 === 파일 복사 개념 --- * 파일 복사는 원본 파일의 복사본 파일을 만드는 것 * 원본 파일로부터 파일의 내용을 읽어서 변수에 저장한 뒤 복사본 파일로 전송하면 간단하게 파일 복사를 할 수 있다. 파일 복사 구현 --- * 텍스트 뿐만 아니라 이미지, 동영상과 같은 파일들도 복사가 가능하도록 구현 * 그러기 위해선 바이너리 모드로 파일을 읽어야 함 * 원본 파일의 내용을 읽을 때 read() 메소드, 복사본 파일에 읽은 내용을 그대로 기록할 때는 write() 메소드 복사할 원본 파일 준비 --- * 파일이 너무 크지 않은 적당한 영상 파일 준비 * [무료 동영상 샘플 다운로드](https://pixabay.com/ko/videos/) with문 사용 --- * 실무에서 많이 사용하는 with문을 사용 * with문을 사용하면 close() 메소드의 호출이 자동으로 처리됩니다. 복사 단위 --- * 원본 파일을 한 번에 다 읽어서 모두 변수에 저장하려면 메모리 용량이 부담. * 원본 파일에서 한 번에 읽어들이는 데이터의 크기를 1KB(1024Byte)로 설정 복사 프로그램의 구현 --- ```python buffer_size = 1024 with open('code.mp4', 'rb') as source: with open('code2.mp4', 'wb') as copy: while True: buffer = source.read(buffer_size) if not buffer: break copy.write(buffer) print('code2.mp4 파일 복사 완료') ``` 결과 확인 --- * 디렉터리에서 파일이 복사 됐는지 확인 CSV 파일 입출력 === CSV 파일이란 --- * Comma Separated Values * 쉼표로 분리한 값들 * 데이터베이스나 스프레드시트 데이터를 저장하기 위해서 사용하는 형식 * CSV 파일의 내부는 실제 쉼표로 이용해서 모든 항목이 구분되어 있음 * 쉼표로 구성된 각 항목들이 테이블을 구성하는 각각의 데이터가 되는 방식 CSV 파일 읽기 --- * 쉼표로 데이터가 구분되어 있어서 문자열 처리 메소드를 활용하면 별도의 외부 모듈 없이 읽을 수 있다. * CSV 파일을 읽는 기본적인 아이디어는 다음과 같다. * 1. 한 줄에 한 데이터가 있기 때문에 readline() 메소드로 한 줄씩 읽습니다. * 2. 쉼표로 분리하기 위해서 split() 메소드를 이용합니다. ```python student_list = [] with open('학생명단.csv', 'rt', encoding='utf=8') as file: file.readline() while True: line = file.readline() if not line: break student = line.split(',') student_list.append(student) print(student_list) ``` * 조금 다른 형식의 CSV파일 * 간혹 큰따옴표를 이용해서 텍스트를 묶는 경우가 있다. * 큰따옴표를 제거하기 위해서 회원명에 추가로 strip() 메소드를 사용 ```python member_list = [] with open('회원명단.csv', 'rt', encoding='utf=8') as file: file.readline() while True: line = file.readline() if not line: break member = line.split(',') member[0] = member[0].strip('""') member_list.append(member) print(member_list) ``` CSV 모듈로 CSV 파일 생성하기 --- * CSV 모듈 사용 * CSV 파일을 w 모드로 열고 생성된 객체를 csv.writer() 메소드에 전달 * 그러면 CSV 파일을 생성할 수 있는 객체가 생성되는데 이 객체를 이용해서 writerow() 메소드를 호출하면 CSV 파일에 데이터를 저장할 수 있다. ```python import csv with open('차량관리.csv', 'w') as file: csv_maker = csv.writer(file, delimiter=',') csv_maker.writerow([1, '08러1234', '2020-10-20,14:00']) csv_maker.writerow([2, '25다1234', '2020-10-20,14:10']) csv_maker.writerow([3, '28하1234', '2020-10-20,14:20']) print('차량관리.csv 파일 생성 완료') ``` * 해당 파일에 불필요한 라인이 하나씩 추가되어 있다. * 이를 막기 위해서 새로운 라인을 추가하지 못하도록 newline 옵션을 사용 ```python import csv with open('차량관리.csv', 'w', newline='', encoding='utf=8') as file: csv_maker = csv.writer(file, delimiter=',') csv_maker.writerow([1, '08러1234', '2020-10-20,14:00']) csv_maker.writerow([2, '25다1234', '2020-10-20,14:10']) csv_maker.writerow([3, '28하1234', '2020-10-20,14:20']) print('차량관리.csv 파일 생성 완료') ``` * 여기까지 진행하면 아마도 잘 작성 되었을 것이다. * 하지만 남아있는 문제가 있을 수 있다. * 3번째 데이터는 데이터 자체에 쉼표를 포함하고 있어 위 결과를 보면 쉼표를 기준으로 2개의 데이터로 분리된 것처럼 보임 * 이를 막기 위해서 quotechar 옵션 사용 * quotechar 옵션은 delimiter 옵션으로 분리되면 안되는 데이터를 묶어 주는 문자를 지정할 때 사용 ```python import csv with open('차량관리.csv', 'w', newline='', encoding='utf=8') as file: csv_maker = csv.writer(file, delimiter=',', quotechar='""') csv_maker.writerow([1, '08러1234', '2020-10-20,14:00']) csv_maker.writerow([2, '25다1234', '2020-10-20,14:10']) csv_maker.writerow([3, '28하1234', '2020-10-20,14:20']) print('차량관리.csv 파일 생성 완료') ``` CSV 모듈로 CSV 파일 읽기 --- ```python import csv with open('차량관리.csv', 'r', newline='', encoding='utf=8') as file: csv_reader = csv.reader(file, delimiter=',') for line in csv_reader: print(line) ``` JSON 파일 입출력 === JSON 파일이란? --- * 데이터를 전달할 때 사람이 읽고 쓰기 쉽도록 텍스트 형식을 정해 놓은 개방형 데이터 표준 형식 * 많은 양의 데이터를 처리할 때는 속도가 느리다. * 경량의 데이터를 주고받을 때 주로 사용 * JavaScript Object Notation의 약자로 JavaScript의 객체 표현 방법 * JavaScript : 동적인 웹 페이지를 처리하기 위한 웹 프로그래밍 언어 JSON 데이터의 형식 --- * 속성-값 쌍으로 구성된 데이터들이 순서 없이 모여 있는 구조 * 중괄호를 이용해서 전체 JSON 데이터를 묶고, 속성과 값 사이에 콜론을 붙여 줍니다. * 속성과 값으로 구성된 각 데이터의 구분은 쉼표를 이용 ``` { "morning":"시리얼" "lunch":"갈비탕" "evening":"김치찌개" } ``` * 파이썬의 딕셔너리와 같다 JSON 파일 생성 --- * JSON 데이터는 딕셔너리 모습을 하고 있다. * 파이썬은 JSON 데이터 처리를 위해 json모듈을 제공 * json 모듈을 import하면 리스트나 딕셔너리와 같은 파이썬 객체를 JSON 데이터로 변환하거나, JSON 데이터를 다시 파이썬 객체로 변환이 가능하다. * 파이썬 객체를 JSON 데이터로 변환하는 과정 * 파이썬 객체를 JSON 문자열로 변환하는 것을 JSON 인코딩이라고 합니다. * JSON 인코딩을 이용해 파이썬 객체를 JSON 문자열로 변환하고, 변환된 문자열을 파일에 기록하면 확장자가 json인 JSON파일을 만들 수 있다. * json.dumps() 메소드 사용 ```python import json dict_list = [ { 'name': 'james', 'age': 20, 'spec': [ 175.5, 70.5 ] }, { 'name': 'alice', 'age': 21, 'spec': [ 168.5, 60.5 ] } ] json_string = json.dumps(dict_list) with open('dictList.json', 'w') as file: file.write(json_string) print('파일 생성') ``` * 보기 좋은 형식으로 만들기 위해 json.dumps() 메소드에 indent=4 옵션 추가 ```python import json dict_list = [ { 'name': 'james', 'age': 20, 'spec': [ 175.5, 70.5 ] }, { 'name': 'alice', 'age': 21, 'spec': [ 168.5, 60.5 ] } ] json_string = json.dumps(dict_list, indent=4) with open('dictList.json', 'w') as file: file.write(json_string) print('파일 생성') ``` * indent=4 는 들여쓰기 공백문자를 4개로 처리한다는 의미 JSON 파일 읽기 --- * 반대로 JSON 데이터를 파이썬 객체로 변환하는 과정 * 인코딩된 JSON 데이터를 다시 파이썬 객체로 변경하는 것을 JSON 디코딩이라고 합니다. * 디코딩 처리 메소드 : json.loads() ```python import json with open('dictList.json', 'r') as file: json_reader = file.read() dict_list = json.loads(json_reader) for dic in dict_list: print('이름{}'.format(dic['name'])) print('나이{}'.format(dic['age'])) print('키{}'.format(dic['spec'][0])) print('몸무게{}'.format(dic['spec'][1])) print() ``` 클래스 도입의 필요성 === * 다음 학생 정보를 전달해서 출력하는 student_info() 함수 * 학생 정보에는 이름,학과,담당교수,전화번호,주소,학점이 있습니다. * 이 6개 정보를 넘겨줘야 student_info() 함수를 호출할 수 있습니다. ```python def student_info(name,department,professor,phone,address,grade): print(name) print(department) print(professor) print(phone) print(address) print(grade) ``` * 학생 정보 입력 후 출력 ```python name='emily' department='computer' professor='james' phone='010-1234-5678' address='seoul' grade='A' ``` * 잘 처리 했지만 변수가 많아서 힘들다. * 이런 상황을 벗어나기 위해 클래스와 객체를 이용할 수 있다. 클래스와 객체 === 객체의 개념 --- * 개발을 하다보면 정수,실수,문자열 등 기본 자료형으로 표현하기 힘든 것이 있다. ``` 게시글 번호 제목 작성자 비밀번호 내용 . . . ``` * 이러한 것을 쉽게 관리하려면 여러개의 항목을 하나의 이름을 가진 객체로 만드는 것이 가장 좋다. 클래스의 개념 --- * 클래스 : 객체를 만드는 도구 * 하나의 클래스를 두면 그 클래스를 통해 여러 개의 객체를 만들 수 있다. * 객체를 인스턴스 라고도 한다. (관점의 차이) * 와플 머신 클래스로 만든 와플=객체 * 와플은 와플 머신 클래스의 인스턴스 클래스 정의 --- * 클래스를 작성하는 것 * 클래스 이름을 네이밍 할 때 규칙이 있다. * [클래스 네이밍 규칙](https://myun9-cloud.tistory.com/11) ```python class 클래스: 본문 ``` 객체 생성 --- ```python 객체 = 클래스() ``` 클래스 정의와 객체 생성 --- ```python class WaffleMachine: pass waffle = WaffleMachine() print(waffle) ``` 클래스의 구성 === 클래스의 기본 구성 --- * 객체를 만들어내는 클래스는 객체가 가져야 할 구성 요소를 가지고 있다. * 객체를 생성하기 위해서 클래스는 객체가 가져야 할 값과 기능을 가지고 있어야 한다. * 클래스는 변수와 함수로 구성된다고 볼 수 있다. 인스턴스 변수와 인스턴스 메소드 --- * 인스턴스 변수 : 클래스 기반으로 만들어지는 모든 인스턴스들이 각각 따로 저장하는 변수 * 모든 인스턴스 변수는 self라는 키워드를 앞에 붙여 줍니다. ```python class Person: def who_am_i(self, name, age, tel, address): self.name=name self.age=age self.tel=tel self.address=address boy=Person() boy.who_am_i('john',15,'123-1234','toronto') print(boy.name) ``` 예제 --- * 사용자로부터 온전한 수식을 입력받고 입력받은 수식의 결과를 출력하는 Calculator 클래스 제작 $$hide ```python class Calculator: def input_expr(self): expr=input('수식>>>') self.expr=expr def calculator(self): return eval(self.expr) calc = Calculator() calc.input_expr() print('수식 결과 : {}'.format(calc.calculator())) ``` $$